| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 共轭梯度法的基本知识及一些著名成果 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 一个共轭梯度方法的全局收敛性 | 第12-21页 |
| 2.1 算法 | 第12-13页 |
| 2.2 算法的全局收敛性 | 第13-19页 |
| 2.3 数值试验 | 第19-21页 |
| 第三章 一个改进的共轭梯度法及其收敛性 | 第21-31页 |
| 3.1 新的共轭梯度公式 | 第21页 |
| 3.2 算法及其性质 | 第21-24页 |
| 3.3 对一般非线性函数的收敛性分析 | 第24-28页 |
| 3.4 数值试验 | 第28-31页 |
| 第四章 具有充分下降性的共轭梯度法及其收敛性 | 第31-40页 |
| 4.1 新的共轭梯度公式和算法 | 第31-32页 |
| 4.2 算法的充分下降性 | 第32-34页 |
| 4.3 全局收敛性证明 | 第34-37页 |
| 4.4 数值试验 | 第37-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 硕士期间的主要研究成果 | 第45页 |