| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 风力发电发展概述 | 第13-17页 |
| 1.3 电力系统可靠性评估基础 | 第17-20页 |
| 1.3.1 电力系统可靠性的基本概念 | 第17-18页 |
| 1.3.2 电力系统可靠性评估方法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 电力系统可靠性评估指标 | 第20页 |
| 1.4 风速模型 | 第20-23页 |
| 1.4.1 风速风向模型 | 第21-22页 |
| 1.4.2 风速相关性模型 | 第22-23页 |
| 1.5 含风电场的发电系统可靠性评估 | 第23-25页 |
| 1.5.1 风电场集电系统可靠性评估 | 第23-24页 |
| 1.5.2 含风电场的发电系统可靠性评估 | 第24-25页 |
| 1.6 风电场布局优化模型及其在可靠性中的应用 | 第25-26页 |
| 1.7 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 2 计及尾流效应和风向概率分布的风速条件相依模型 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 风速和风向相依性的初步分析 | 第29页 |
| 2.3 风速条件相依模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 风速和风向的概率分布模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于风向分布的风速条件相依模型 | 第30-31页 |
| 2.3.3 条件相依性的风速风向生成算法 | 第31-32页 |
| 2.4 平坦地形和复杂地形的尾流效应模型 | 第32-35页 |
| 2.5 计及尾流和条件相依性的发电系统评估算法及指标 | 第35-38页 |
| 2.5.1 含风能的发电系统可靠性影响和效益指标 | 第36-37页 |
| 2.5.2 计及尾流和条件相依性的发电系统可靠性评估算法 | 第37-38页 |
| 2.6 算例分析 | 第38-44页 |
| 2.6.1 风速条件相依模型的验证 | 第38-41页 |
| 2.6.2 风速条件相依模型在发电系统可靠性评估中的应用 | 第41-44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于 Copula 理论的风电场多重风速风向相关性模型 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 风电场多重相关性的初步分析 | 第47-48页 |
| 3.3 风电场多重风速风向相关性模型 | 第48-52页 |
| 3.3.1 Copula 理论及相关性模型 | 第48-50页 |
| 3.3.2 多重相关性的风速与风向生成模型 | 第50-52页 |
| 3.4 计及多重风速风向相关性的发电系统可靠性评估 | 第52-53页 |
| 3.5 算例分析 | 第53-58页 |
| 3.5.1 多重风速风向相关性模型的验证 | 第53-56页 |
| 3.5.2 多重风速风向相关性模型在可靠性评估中的应用 | 第56-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于分块枚举法的风电场集电系统可靠性评估算法 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 风电场集电系统典型拓扑结构 | 第60-62页 |
| 4.3 风电机组的等效模型和多状态容量概率表 | 第62-63页 |
| 4.3.1 风电机组可靠性等效模型 | 第62-63页 |
| 4.3.2 风电机组多状态容量概率表 | 第63页 |
| 4.4 单个分块的机组运行台数概率表 | 第63-67页 |
| 4.4.1 集电系统单元件可靠性模型 | 第63-64页 |
| 4.4.2 分块的定义及形成算法 | 第64-65页 |
| 4.4.3 单个分块的机组运行台数概率表 | 第65-67页 |
| 4.5 风电场集电系统多状态容量概率表 | 第67-69页 |
| 4.5.1 风电场机组运行台数概率表 | 第67-68页 |
| 4.5.2 风电场集电系统多状态容量概率表 | 第68-69页 |
| 4.6 风电场集电系统可靠性评估指标 | 第69-70页 |
| 4.7 风电场集电系统可靠性评估的分块枚举算法 | 第70-71页 |
| 4.8 算例分析 | 第71-77页 |
| 4.8.1 单台风电机组多状态容量概率表 | 第72页 |
| 4.8.2 单个分块的机组运行台数概率表 | 第72-73页 |
| 4.8.3 风电场集电系统机组运行台数概率表 | 第73-74页 |
| 4.8.4 风电场集电系统可靠性评估 | 第74-76页 |
| 4.8.5 风电场馈线故障率对可靠性的影响 | 第76-77页 |
| 4.9 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 基于几何学和粒子群算法的风电场布局优化方法 | 第78-102页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 粒子群优化算法 | 第79-81页 |
| 5.2.1 粒子群优化算法理论 | 第79-81页 |
| 5.2.2 带变异因子的粒子群算法 | 第81页 |
| 5.3 基于几何学和粒子群算法的风电场布局优化方法 | 第81-88页 |
| 5.3.1 风机上游区域的搜索方法 | 第81-84页 |
| 5.3.2 风机间距离的计算方法 | 第84页 |
| 5.3.3 风电场布局优化模型 | 第84-86页 |
| 5.3.4 风电场布局优化算法 | 第86-88页 |
| 5.4 计及综合因素的含风电场发电系统可靠性评估算法 | 第88-90页 |
| 5.5 算例分析：风电场布局优化算例 | 第90-96页 |
| 5.5.1 基于几何学和粒子群算法的风电场布局优化 | 第90-95页 |
| 5.5.2 风电场布局优化算法在发电系统可靠性中的应用 | 第95-96页 |
| 5.6 算例分析：考虑综合因素的含风能发电系统可靠性评估算例 | 第96-100页 |
| 5.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 计及静态频率特性的含风能发电系统可靠性评估方法探讨 | 第102-118页 |
| 6.1 引言 | 第102-103页 |
| 6.2 等值负荷模型 | 第103页 |
| 6.3 电力系统静态频率特性模型 | 第103-106页 |
| 6.3.1 电力系统静态频率特性 | 第103-105页 |
| 6.3.2 传统机组爬坡率和备用容量 | 第105-106页 |
| 6.3.3 参数约束 | 第106页 |
| 6.4 计及静态频率特性的电力系统可靠性评估 | 第106-111页 |
| 6.4.1 含风电场的发电系统可靠性评估模型 | 第107-108页 |
| 6.4.2 确定允许负荷变化量 | 第108-109页 |
| 6.4.3 负荷削减、频率恢复和负荷恢复过程 | 第109-111页 |
| 6.5 计及静态频率特性的发电系统可靠性评估指标 | 第111-112页 |
| 6.6 计及静态频率特性的发电系统可靠性评估算法 | 第112-113页 |
| 6.7 算例分析 | 第113-117页 |
| 6.7.1 计及静态频率特性的系统可靠性评估 | 第114-115页 |
| 6.7.2 系统参数变化对系统可靠性的影响 | 第115-117页 |
| 6.8 本章小结和展望 | 第117-118页 |
| 7 结论 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第132-133页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目及成果 | 第133页 |
