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基于组合预测分析的中小企业纳税遵从风险识别和评估

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 引言第9-20页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外文献综述第10-16页
        1.2.1 纳税遵从风险的影响因素第10-13页
        1.2.2 企业纳税遵从风险识别与评估模型第13-15页
        1.2.3 财务指标分析在企业纳税遵从风险识别与评估中的运用第15-16页
        1.2.4 国内外研究评析第16页
    1.3 研究内容、研究方案与技术路线第16-20页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方案第17-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
第二章 中小企业纳税遵从风险识别和评估模型的理论分析第20-26页
    2.1 纳税遵从、纳税不遵从与纳税遵从风险第20页
    2.2 中小企业纳税遵从风险第20-24页
        2.2.1 中小企业纳税遵从风险的表现形式第22-23页
        2.2.2 中小企业纳税遵从风险的产生原因第23-24页
    2.3 应用指标识别和评估纳税遵从风险的可行性分析第24-26页
        2.3.1 识别和评估纳税遵从风险的财务指标分析第24页
        2.3.2 识别和评估纳税遵从风险的指标分析具体方法第24-26页
第三章 国内外纳税遵从风险识别和评估方法与实践第26-32页
    3.1 纳税遵从风险识别与评估的国际进展第26-28页
        3.1.1 风险评估和纳税审计制度第26-27页
        3.1.2 横向监督和纳税遵从协议制度第27页
        3.1.3 应对纳税遵从风险的分类管理制度第27-28页
    3.2 纳税遵从风险识别与评估在我国的实践第28-32页
        3.2.1 纳税遵从风险识别与评估的流程第28-29页
        3.2.2 纳税遵从风险识别与评估指标第29-30页
        3.2.3 纳税遵从风险识别与评估方法的不足和缺陷第30-32页
第四章 基于组合预测分析的中小企业纳税遵从风险识别和评估模型的构建第32-54页
    4.1 指标的选取和确立第32-35页
        4.1.1 问卷调研与指标选取第32页
        4.1.2 指标的确立第32-35页
    4.2 指标体系法第35-44页
        4.2.1 通过层次分析法确定权重第36页
        4.2.2 递阶层次的中小企业纳税遵从风险识别和评估指标体系的建立第36-37页
        4.2.3 指标权重的确定第37-38页
        4.2.4 计算主指标层各个元素的权重第38-40页
        4.2.5 计算子指标层各个元素的权重第40-42页
        4.2.6 计算子指标占总目标层的权重第42-43页
        4.2.7 识别和评估对象的遵从风险排序第43-44页
    4.3 Logit回归分析法第44-52页
        4.3.1 Logit模型第44-45页
        4.3.2 解释变量的选取第45-46页
        4.3.3 模型的确立第46-50页
        4.3.4 模型的运用第50-52页
    4.4 组合预测分析法第52-54页
        4.4.1 组合预测分析模型的原理第52页
        4.4.2 组合预测分析法权重的的确定第52-53页
        4.4.3 组合预测分析法的运用第53-54页
第五章 基于组合预测分析的中小企业纳税遵从风险识别和评估模型的检验第54-58页
    5.1 待判别样本的选取第54页
    5.2 模型的评价指标第54-55页
        5.2.1 总正确率第54页
        5.2.2 敏感率第54-55页
        5.2.3 指定率第55页
        5.2.4 错误否定率第55页
        5.2.5 错误肯定率第55页
    5.3 模型的识别和评估效果的比较分析第55-58页
        5.3.1 模型的识别和评估结果第55-56页
        5.3.2 模型结果的整体分析第56-57页
        5.3.3 模型结果的行业分析第57-58页
第六章 研究结论和相关建议第58-61页
    6.1 本文的结论第58页
    6.2 相关政策和建议第58-60页
        6.2.1 增强指标综合性第58-59页
        6.2.2 以财务指标作为模型基础第59页
        6.2.3 构建各指标间的综合关系第59页
        6.2.4 适当结合第三方信息第59-60页
    6.3 模型的不足和进一步研究方向第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
后记第66页

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