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游戏AI中的路径搜索算法的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容与结构第13-15页
第二章 路径搜索算法概述第15-25页
    2.1 路径搜索算法第15-19页
        2.1.1 盲目式搜索算法第15-16页
        2.1.2 启发式搜索算法第16-18页
        2.1.3 分层路径搜索算法第18-19页
    2.2 搜索空间表示第19-23页
        2.2.1 导航网格法第19-22页
        2.2.2 可见点法第22页
        2.2.3 栅格法第22-23页
    2.3 Cocos2d-x简介第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于Open表优化的A*算法第25-40页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 Multiset数据结构简介第26-30页
        3.2.1 关联容器简介第26-27页
        3.2.2 Multiset数据结构第27-30页
    3.3 Open表数据操作第30-37页
        3.3.1 Insertion插入节点第30-33页
        3.3.2 Erasure删除节点第33-37页
    3.4 实验设计与分析第37-39页
        3.4.1 实验设计第37-38页
        3.4.2 实验数据分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 MF-A*路径搜索算法第40-56页
    4.1 MF-A*算法的提出第40页
    4.2 MF-A*算法思想第40-41页
    4.3 地图预处理第41-46页
        4.3.1 地图空间划分第41-43页
        4.3.2 设计地图影响因子第43-46页
            4.3.2.1 通过性影响因子第43-44页
            4.3.2.2 坡度影响因子第44-45页
            4.3.2.3 实时性影响因子第45-46页
    4.4 MF-A*路径搜索第46-49页
        4.4.1 标准估价函数第46-47页
        4.4.2 MF-A*算法估价函数第47-49页
    4.5 路径平滑处理第49-51页
    4.6 实验数据分析第51-55页
        4.6.1 实验设计第51-52页
        4.6.2 实验数据分析第52-55页
            4.6.2.1 MF-A*算法与标准A*算法实验分析第52-53页
            4.6.2.2 MF-A*算法平滑处理实验分析第53-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章:K-HPA*路径搜索算法第56-68页
    5.1 K-HPA*算法的提出第56页
    5.2 K-HPA*算法思想第56-58页
    5.3 地图预处理第58-60页
        5.3.1 筛选障碍物区域第58页
        5.3.2 地图分类第58-60页
            5.3.2.1 选取K-Means聚类中心第59-60页
            5.3.2.2 K-Means地图聚类第60页
    5.4 K-HPA*路径搜索第60-64页
    5.5 实验数据分析第64-66页
        5.5.1 实验设计第64页
        5.5.2 实验数据分析第64-66页
    5.6 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
详细摘要第74-78页

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