| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 OFDMA技术简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 MIMO技术简介 | 第11-12页 |
| 1.2 OFDMA信道估计和解码研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第15-16页 |
| 第二章 OFDMA关键技术 | 第16-30页 |
| 2.1 OFDM技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 OFDM技术概述 | 第16页 |
| 2.1.2 OFDM技术基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 OFDM技术的优缺点 | 第17-18页 |
| 2.2 OFDMA技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 OFDMA技术概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 OFDMA系统发送端信号系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 OFDMA技术的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.3 单天线下OFDMA系统的频偏估计方法和补偿算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 现有的频偏估计算法简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 MUSIC频偏估计算法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 频偏补偿方法 | 第26页 |
| 2.4 多天线OFDMA中传统的信道估计与解码方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 多天线传统信道估计 | 第27-28页 |
| 2.4.2 传统的解码算法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单天线下基于快速独立分量分析法的OFDMA解码 | 第30-39页 |
| 3.1 快速独立分量分析方法介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.1 盲源分离基本理论 | 第30页 |
| 3.1.2 基于Fast-ICA的盲源分离算法 | 第30-31页 |
| 3.2 异步情况下基于快速独立分量分析法的OFDMA信号解码模型 | 第31-33页 |
| 3.3 子载波估计与解码过程 | 第33-35页 |
| 3.3.1 对OFDMA信号进行快速独立分量分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 子载波序列估计和OFDMA用户识别 | 第35页 |
| 3.4 仿真结果和性能分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 性能分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多天线下基于快速独立分量分析法OFDMA盲解码 | 第39-49页 |
| 4.1 多天线OFDMA系统简介 | 第39页 |
| 4.2 基于快速独立分量分析法的多天线OFDMA信号模型 | 第39-41页 |
| 4.3 子载波估计与解码过程 | 第41-43页 |
| 4.3.1 对多天线OFDMA信号进行快速独立分量分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 子载波序列估计和OFDMA用户识别 | 第42-43页 |
| 4.4 多天线OFDMA基于独立分量分析数据解码性能分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 性能分析 | 第43-45页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 不足与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
