| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 视觉感受野机制及脉冲编码 | 第16-25页 |
| 2.1 视觉通路概述 | 第16-17页 |
| 2.2 视觉感受野及其计算模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 神经节细胞与LGN神经元感受野 | 第17-18页 |
| 2.2.2 初级视皮层细胞感受野 | 第18-19页 |
| 2.2.3 非经典感受野 | 第19页 |
| 2.3 神经元模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Integrate-and-Fire神经元模型 | 第20-21页 |
| 2.4 脉冲编码 | 第21-23页 |
| 2.4.1 频率编码 | 第22页 |
| 2.4.2 次序编码 | 第22-23页 |
| 2.4.3 时间编码 | 第23页 |
| 2.5 小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于感受野特性的视觉机制建模 | 第25-32页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 方位敏感机制建模 | 第25-27页 |
| 3.3 侧向抑制机制建模 | 第27-29页 |
| 3.4 视觉注意机制建模 | 第29-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于突触连接视通路方位敏感的图像分级边缘检测 | 第32-43页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 视通路分级模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 视皮层下方位敏感 | 第32-34页 |
| 4.2.2 初级视皮层侧向抑制 | 第34-35页 |
| 4.3 算法及算法验证 | 第35-38页 |
| 4.3.1 算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 算法验证 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果 | 第38-41页 |
| 4.5 讨论与分析 | 第41-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于显著性信息稀疏表示的图像轮廓检测 | 第43-52页 |
| 5.1 概述 | 第43页 |
| 5.2 轮廓检测模型 | 第43-46页 |
| 5.2.1 V1神经元感受野边界响应 | 第43-44页 |
| 5.2.2 稀疏编码神经元网络 | 第44-45页 |
| 5.2.3 视觉注意机制 | 第45-46页 |
| 5.2.4 高级视皮层反馈控制作用 | 第46页 |
| 5.3 实验结果 | 第46-50页 |
| 5.4 讨论与分析 | 第50-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录：作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第60页 |
