基于互信息和B样条FFD模型的图像配准算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 本文研究的国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
第2章 图像配准技术概述 | 第15-27页 |
2.1 图像配准的定义及其数学描述 | 第15-17页 |
2.2 图像配准的功能模块及常用步骤 | 第17-26页 |
2.2.1 特征空间 | 第18页 |
2.2.2 空间几何变换 | 第18-21页 |
2.2.3 相似性测度 | 第21-23页 |
2.2.4 插值算法 | 第23-25页 |
2.2.5 优化算法 | 第25-26页 |
2.3 图像配准评价方法 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于互信息的图像配准 | 第27-41页 |
3.1 熵的概念与性质 | 第27-28页 |
3.1.1 熵的概念 | 第27-28页 |
3.1.2 联合熵和条件熵 | 第28页 |
3.2 互信息 | 第28-33页 |
3.2.1 互信息与熵的关系 | 第28-29页 |
3.2.2 直方图 | 第29-33页 |
3.3 互信息用于图像配准 | 第33-35页 |
3.4 基于互信息和POWELL算法的配准实验 | 第35-37页 |
3.4.1 POWELL算法 | 第35-36页 |
3.4.2 PV插值算法 | 第36-37页 |
3.5 仿真实验与结果分析 | 第37-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于B样条和互信息的非刚性图像配准 | 第41-58页 |
4.1 B样条理论简介 | 第41-43页 |
4.2 B样条曲线和曲面 | 第43-46页 |
4.2.1 B样条曲线 | 第43-45页 |
4.2.2 B样条曲面 | 第45-46页 |
4.3 基于B样条变换自由形变图像配准模型 | 第46-50页 |
4.4 相似性测度的选择及代价函数 | 第50-51页 |
4.5 优化算法的选取 | 第51-53页 |
4.6 仿真实验与结果分析 | 第53-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |