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大型龙门铣床横梁参数化建模及多目标优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10页
    1.2 本课题研究背景第10-12页
    1.3 本课题研究意义与应用价值第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
        1.4.1 国外研究现状及发展动态第13页
        1.4.2 国内研究现状及发展动态第13-15页
    1.5 研究内容第15-16页
    1.6 本章小节第16-18页
第2章 横梁建模及优化理论第18-36页
    2.1 参数化建模软件第18-19页
    2.2 横梁实体模型第19-27页
        2.2.1 横梁的特点第19-20页
        2.2.2 横梁存在的问题第20页
        2.2.3 横梁参数化建模第20-26页
        2.2.4 参数化建模总结第26-27页
    2.3 有限元概述第27-32页
        2.3.1 有限元单元法第27-28页
        2.3.2 弹性力学相关知识第28-30页
        2.3.3 有限元单元法解题步骤第30-32页
    2.4 优化概述第32-35页
        2.4.1 优化类型第32-33页
        2.4.2 多目标优化法第33页
        2.4.3 多目标优化数学模型第33-34页
        2.4.4 常用多目标优化算法第34-35页
    2.5 本章小节第35-36页
第3章 横梁有限元静态分析第36-50页
    3.1 ANSYS简介第36-37页
        3.1.1 ANSYS Workbench的主要模块第36-37页
        3.1.2 ANSYS Workbench15.0 静力分析流程第37页
    3.2 网格的划分第37-39页
        3.2.1 网格划分的关键因素第38-39页
        3.2.2 有限元网格划分方法第39页
    3.3 结构静力学理论第39-40页
    3.4 横梁受力分析第40-43页
        3.4.1 最不利工况下工作载荷的确定第40-43页
    3.5 横梁有限元模型建立及求解过程第43-45页
        3.5.1 确定材料属性第43页
        3.5.2 横梁模型简化与导入第43页
        3.5.3 网格划分第43-44页
        3.5.4 施加约束第44-45页
        3.5.5 施加载荷第45页
    3.6 有限元计算及结果分析第45-48页
        3.6.1 横梁的变形分析第45-47页
        3.6.2 横梁等效应力分析第47-48页
    3.7 本章小结第48-50页
第4章 横梁有限元动态分析第50-58页
    4.1 横梁模态分析第50-54页
        4.1.1 模态分析理论基础第50-52页
        4.1.2 模态分析流程第52页
        4.1.3 横梁模态分析结果第52-54页
    4.2 横梁谐响应分析第54-57页
        4.2.1 谐响应分析概述第54-55页
        4.2.2 谐响应分析求解过程及结果第55-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 横梁的优化分析第58-78页
    5.1 横梁多目标优化分析相关知识第58-60页
        5.1.1 Workbench Design Exploration概述第58页
        5.1.2 响应面法第58-59页
        5.1.3 敏感度分析理论第59-60页
        5.1.4 响应面法敏感度分析第60页
    5.2 横梁多目标优化分析第60-71页
        5.2.1 Design Exploration优化流程第61-62页
        5.2.2 优化尺寸的选取第62页
        5.2.3 参数化模型的导入第62-63页
        5.2.4 横梁多目标优化过程第63-70页
        5.2.5 横梁优化结果分析第70-71页
    5.3 横梁上顶面的拓扑优化第71-76页
        5.3.1 Workbench Shape Optimization概述第71-72页
        5.3.2 拓扑优化部位的选择第72-73页
        5.3.3 横梁上顶面的拓扑优化结果第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
结论与展望第78-80页
    结论第78-79页
    展望第79-80页
参考文献第80-84页
读硕士学位期间取得的科研成果第84-86页
致谢第86页

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