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钢纤维混凝土的动态本构模型及其有限元方法

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·引言第12-13页
   ·混凝土本构模型的研究现状第13-23页
     ·静载下混凝土的本构模型第14-17页
     ·混凝土动态本构模型研究第17-23页
   ·SFRC本构研究现状第23-24页
   ·人工神经网络在材料本构模型中的应用第24-25页
   ·SFRC数值模拟研究现状第25-26页
   ·本文主要研究内容第26-28页
第2章 SFRC力学性能试验第28-49页
   ·引言第28页
   ·材料及试样的制备第28-30页
     ·原材料第28-29页
     ·配合比第29页
     ·试件制作第29-30页
   ·准静态压缩试验第30-32页
   ·冲击压缩试验第32-47页
     ·SHPB试验技术原理第32-35页
     ·大直径SHPB试验技术第35-42页
     ·SHPB试验结果及讨论第42-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 SFRC动态本构模型(Ⅰ)—改进的HJC模型第49-71页
   ·引言第49页
   ·SFRC的阻裂、增强和增韧效应第49-60页
     ·SFRC中力的传递第50-52页
     ·钢纤维的阻裂作用第52-54页
     ·钢纤维的增强效应第54-57页
     ·钢纤维的增韧作用第57-60页
   ·SFRC的应变率效应第60-65页
   ·SFRC动态本构模型第65-70页
     ·HJC本构模型第65-68页
     ·SFRC的改进HJC本构模型第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 SFRC动态本构模型(Ⅱ)—基于神经网络的本构模型第71-80页
   ·引言第71-72页
   ·人工神经网络第72-75页
     ·标准BP算法第72-74页
     ·标准BP算法的改进第74页
     ·BP算法与遗传算法的结合第74-75页
   ·SFRC的神经网络动态本构模型第75-78页
     ·网络的结构第76-77页
     ·网络的训练和检验第77-78页
   ·两种本构模型的比较第78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 SFRC结构动态分析的有限元方法第80-94页
   ·引言第80页
   ·非线性动力分析的有限元方法第80-83页
     ·直接积分法第80-82页
     ·隐式和显式积分的比较第82-83页
   ·基于神经网络的有限元方法第83-84页
   ·SFRC结构动力分析的有限元实施第84-88页
     ·ABAQUS材料用户子程序第84-85页
     ·应力更新算法第85-87页
     ·单元的失效判断第87-88页
   ·算例第88-92页
     ·算例Ⅰ:本构模型的单元测试第89-90页
     ·算例Ⅱ:冲击荷载作用下简支梁的响应第90-91页
     ·算例Ⅲ:SHPB试验过程的数值模拟第91-92页
   ·本章小结第92-94页
第6章 SFRC结构抗侵彻分析第94-100页
   ·引言第94-95页
   ·弹体侵彻SFRC靶的数值模拟第95-97页
     ·计算模型及材料参数第95-96页
     ·计算结果第96-97页
   ·SFRC板在低速撞击下破坏的数值模拟第97-99页
   ·本章小结第99-100页
结论第100-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-113页
附录:程序源代码第113-118页
攻读博士期间发表的论文及参加的科研工作第118页

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