摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·引言 | 第12-13页 |
·混凝土本构模型的研究现状 | 第13-23页 |
·静载下混凝土的本构模型 | 第14-17页 |
·混凝土动态本构模型研究 | 第17-23页 |
·SFRC本构研究现状 | 第23-24页 |
·人工神经网络在材料本构模型中的应用 | 第24-25页 |
·SFRC数值模拟研究现状 | 第25-26页 |
·本文主要研究内容 | 第26-28页 |
第2章 SFRC力学性能试验 | 第28-49页 |
·引言 | 第28页 |
·材料及试样的制备 | 第28-30页 |
·原材料 | 第28-29页 |
·配合比 | 第29页 |
·试件制作 | 第29-30页 |
·准静态压缩试验 | 第30-32页 |
·冲击压缩试验 | 第32-47页 |
·SHPB试验技术原理 | 第32-35页 |
·大直径SHPB试验技术 | 第35-42页 |
·SHPB试验结果及讨论 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 SFRC动态本构模型(Ⅰ)—改进的HJC模型 | 第49-71页 |
·引言 | 第49页 |
·SFRC的阻裂、增强和增韧效应 | 第49-60页 |
·SFRC中力的传递 | 第50-52页 |
·钢纤维的阻裂作用 | 第52-54页 |
·钢纤维的增强效应 | 第54-57页 |
·钢纤维的增韧作用 | 第57-60页 |
·SFRC的应变率效应 | 第60-65页 |
·SFRC动态本构模型 | 第65-70页 |
·HJC本构模型 | 第65-68页 |
·SFRC的改进HJC本构模型 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第4章 SFRC动态本构模型(Ⅱ)—基于神经网络的本构模型 | 第71-80页 |
·引言 | 第71-72页 |
·人工神经网络 | 第72-75页 |
·标准BP算法 | 第72-74页 |
·标准BP算法的改进 | 第74页 |
·BP算法与遗传算法的结合 | 第74-75页 |
·SFRC的神经网络动态本构模型 | 第75-78页 |
·网络的结构 | 第76-77页 |
·网络的训练和检验 | 第77-78页 |
·两种本构模型的比较 | 第78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第5章 SFRC结构动态分析的有限元方法 | 第80-94页 |
·引言 | 第80页 |
·非线性动力分析的有限元方法 | 第80-83页 |
·直接积分法 | 第80-82页 |
·隐式和显式积分的比较 | 第82-83页 |
·基于神经网络的有限元方法 | 第83-84页 |
·SFRC结构动力分析的有限元实施 | 第84-88页 |
·ABAQUS材料用户子程序 | 第84-85页 |
·应力更新算法 | 第85-87页 |
·单元的失效判断 | 第87-88页 |
·算例 | 第88-92页 |
·算例Ⅰ:本构模型的单元测试 | 第89-90页 |
·算例Ⅱ:冲击荷载作用下简支梁的响应 | 第90-91页 |
·算例Ⅲ:SHPB试验过程的数值模拟 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第6章 SFRC结构抗侵彻分析 | 第94-100页 |
·引言 | 第94-95页 |
·弹体侵彻SFRC靶的数值模拟 | 第95-97页 |
·计算模型及材料参数 | 第95-96页 |
·计算结果 | 第96-97页 |
·SFRC板在低速撞击下破坏的数值模拟 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
结论 | 第100-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
附录:程序源代码 | 第113-118页 |
攻读博士期间发表的论文及参加的科研工作 | 第118页 |