非受控环境下基于LPP的人脸识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 人脸识别技术的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容和安排 | 第12-14页 |
| 2 基于子空间分析的特征提取方法 | 第14-18页 |
| 2.1 主成分分析 | 第14-15页 |
| 2.2 线性判别分析 | 第15-16页 |
| 2.3 局部保持投影 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 SODLPP 人脸特征提取方法研究 | 第18-26页 |
| 3.1 ODLPP 算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 3.2 本文对 ODLPP 算法的改进 | 第19-21页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第21-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 4 可变光照和可变姿态下的人脸识别研究 | 第26-36页 |
| 4.1 光照预处理 | 第26-30页 |
| 4.2 多姿态人脸合成 | 第30-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 LGTP 人脸表征方法 | 第36-42页 |
| 5.1 Gabor 小波变换 | 第36-38页 |
| 5.2 提取 LGTP 特征 | 第38-40页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 全文总结 | 第42-43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
