改进的分水岭变换高分辨率遥感影像分割方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 遥感影像分割算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 分水岭变换算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 数学形态学的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第19-20页 |
| 第2章 数学形态学和分水岭变换基本原理 | 第20-29页 |
| 2.1 数学形态学原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 二值形态学及基本运算 | 第20-24页 |
| 2.1.2 灰度形态学及基本运算 | 第24-25页 |
| 2.2 遥感影像分割 | 第25-26页 |
| 2.3 分水岭变换原理及优势 | 第26-29页 |
| 2.3.1 基于浸水模型的分水岭变换 | 第27页 |
| 2.3.2 基于降水模型的分水岭变换 | 第27-29页 |
| 第3章 改进的分水岭变换分割算法 | 第29-51页 |
| 3.1 结合形态学平滑滤波和极值标记的分水岭变换 | 第29-34页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 形态学混合开闭重建滤波器 | 第30-32页 |
| 3.1.3 形态学梯度和极值标记 | 第32-34页 |
| 3.2 实验结果 | 第34-41页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 3.2.2 实验区概况 | 第35-36页 |
| 3.2.3 实验流程和结果 | 第36-41页 |
| 3.3 改进后分割算法的优化 | 第41-51页 |
| 3.3.1 彩色影像的形态学平滑滤波 | 第42-43页 |
| 3.3.2 彩色向量梯度计算 | 第43-46页 |
| 3.3.3 自适应扩展极小变换极值标记 | 第46-48页 |
| 3.3.4 优化后算法流程及实验结果 | 第48-51页 |
| 第4章 遥感影像分割结果精度评价 | 第51-63页 |
| 4.1 不一致性图像分割精度评价法 | 第51-57页 |
| 4.1.1 参考对象和匹配对象 | 第51-52页 |
| 4.1.2 不一致性评价法度量指标 | 第52-56页 |
| 4.1.3 不一致法精度评价模型 | 第56-57页 |
| 4.2 分割结果评价 | 第57-60页 |
| 4.3 分割精度对比 | 第60-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 论文展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
