| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 选题目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第11-16页 |
| 1.3.1 基于电机电流的故障诊断 | 第11-12页 |
| 1.3.2 转子轴承系统的机电耦合模型 | 第12-13页 |
| 1.3.3 电流信号分析处理办法 | 第13-15页 |
| 1.3.4 其他相关问题讨论 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 小结 | 第16-18页 |
| 第二章 故障激励下转子轴承系统的机电耦合模型 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 耦合模型原理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 转子故障和扭矩的关系 | 第18-19页 |
| 2.2.2 扭矩与电流的关系 | 第19-20页 |
| 2.3 数学模型的建立 | 第20-27页 |
| 2.3.1 机械系统的数学模型 | 第21-25页 |
| 2.3.2 电磁系统的数学模型 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真模型的建立 | 第27-32页 |
| 2.4.1 MATLAB/Simulink 软件介绍 | 第27页 |
| 2.4.2 基于 simulink 的转子轴承系统仿真模型 | 第27-29页 |
| 2.4.3 仿真模型验证 | 第29-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 故障激励下系统机电耦合特性仿真 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 不对中故障激励下耦合特性仿真 | 第34-42页 |
| 3.2.1 不对中故障仿真模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 平行不对中故障仿真 | 第36-38页 |
| 3.2.3 角度不对中故障仿真 | 第38-41页 |
| 3.2.4 综合不对中故障仿真 | 第41页 |
| 3.2.5 不对中仿真结果分析 | 第41-42页 |
| 3.3 不平衡故障激励下耦合特性仿真 | 第42-45页 |
| 3.3.1 不平衡故障仿真模型 | 第42页 |
| 3.3.2 不平衡故障仿真 | 第42-45页 |
| 3.3.3 不平衡仿真结果分析 | 第45页 |
| 3.4 轴承故障激励下耦合特性仿真 | 第45-50页 |
| 3.4.1 轴承故障仿真模型 | 第45页 |
| 3.4.2 轴承滚动体破损故障仿真 | 第45-47页 |
| 3.4.3 轴承保持架破损故障仿真 | 第47-49页 |
| 3.4.4 轴承故障仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 转子轴承系统故障信号分析 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 傅里叶变换特征分析 | 第52-53页 |
| 4.3 短时傅里叶变换特征分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 短时傅立叶变换原理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 转子轴承系统电流信号的短时傅立叶变换 | 第54-57页 |
| 4.4 基于小波包变换的电流特性分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 小波变换原理 | 第57-58页 |
| 4.4.2 转子轴承系统电流信号的小波分解 | 第58-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于小波包 BP 神经元网络的系统故障识别方法 | 第62-68页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 基于小波包的 BP 神经元网络识别 | 第62-64页 |
| 5.2.1 小波包能量谱原理 | 第62-63页 |
| 5.2.2 BP 神经元网络 | 第63-64页 |
| 5.3 神经元网络的设计过程 | 第64-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 转子轴承系统的改造和实验 | 第68-80页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 试验台改造 | 第68-72页 |
| 6.2.1 改造方案 | 第68-69页 |
| 6.2.2 试验台各功能模块介绍 | 第69-72页 |
| 6.3 试验方案设计 | 第72-74页 |
| 6.3.1 实验目的 | 第72页 |
| 6.3.2 实验内容 | 第72-73页 |
| 6.3.3 实验步骤 | 第73-74页 |
| 6.3.4 实验注意事项 | 第74页 |
| 6.4 试验结果分析 | 第74-78页 |
| 6.4.1 不同故障下信号的短时傅立叶变换 | 第74-76页 |
| 6.4.2 不同故障下信号的小波包变换 | 第76-78页 |
| 6.5 小结 | 第78-80页 |
| 第七章 结论和展望 | 第80-82页 |
| 7.1 工作总结 | 第80页 |
| 7.2 主要结论 | 第80-81页 |
| 7.3 进一步展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
