| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 本文结构 | 第10页 |
| 1.5 木文可能的创新 | 第10-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-17页 |
| 2.1 基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 审计意见与银行借款融资 | 第13-14页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 2.3 审计所的选择与银行借款融资 | 第14-15页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 2.4 文献评论 | 第15-17页 |
| 3 相关理论与假设提出 | 第17-21页 |
| 3.1 相关理论 | 第17-18页 |
| 3.1.1 信息不对称理论 | 第17页 |
| 3.1.2 代理理论 | 第17页 |
| 3.1.3 信号传导理论 | 第17-18页 |
| 3.1.4 “深口袋”理论 | 第18页 |
| 3.2 假设的提出 | 第18-21页 |
| 4 实证设计 | 第21-29页 |
| 4.1 中小板和创业板上市公司借款融资情况 | 第21-24页 |
| 4.1.1 中小板企业与创业板上市公司的基本情况 | 第21-22页 |
| 4.1.2 中小板企业与创业板上市公司的借款融资情况分析 | 第22-23页 |
| 4.1.3 中小板企业与创业板上市公司的审计实务情况 | 第23-24页 |
| 4.2 样本选取、数据来源、变量设定及模型构建 | 第24-29页 |
| 4.2.1 样本选取 | 第24页 |
| 4.2.2 数据来源 | 第24-25页 |
| 4.2.3 变量设定 | 第25-27页 |
| 4.2.4 模型构建 | 第27-29页 |
| 5 实证分析 | 第29-43页 |
| 5.1 中小板制造业上市公司审计实务对借款期限结构影响分析 | 第29-35页 |
| 5.1.1 虚拟变量频率分析 | 第29页 |
| 5.1.2 各变量的描述性统计 | 第29-35页 |
| 5.2 创业板制造业和信息技术产业企业借款期限结构实证分析 | 第35-41页 |
| 5.2.1 虚拟变量频率分析 | 第35-36页 |
| 5.2.2 各变量的描述性统计 | 第36-37页 |
| 5.2.3 相关性分析 | 第37-38页 |
| 5.2.4 多元回归分析 | 第38-41页 |
| 5.3 中小板和创业板实证分析结果的比较 | 第41-43页 |
| 6 研究结论、不足、相关建议及研究展望 | 第43-46页 |
| 6.1 研究结论 | 第43-44页 |
| 6.2 研究不足 | 第44页 |
| 6.3 相关建议 | 第44-45页 |
| 6.4 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简介 | 第50页 |
| 读研期间发表的论文 | 第50页 |
