基于先验信息的平板PET图像重建方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文縮写对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文工作主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第16-19页 |
| 2 PET成像原理及传统图像重建方法 | 第19-33页 |
| 2.1 PET成像的基本物理过程 | 第19-22页 |
| 2.2 PET成像过程的数学描述 | 第22-24页 |
| 2.3 数据的组织格式及其统计模型 | 第24-27页 |
| 2.4 解析图像重建方法 | 第27-29页 |
| 2.5 迭代图像重建方法 | 第29-33页 |
| 3 平板PET投影数据特性分析及TOF信息的应用 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 TOF信息介绍 | 第33-35页 |
| 3.3 平板PET投影数据的不完备性分析 | 第35-36页 |
| 3.4 基于TOF信息的平板PET图像重建 | 第36-37页 |
| 3.5 平板PET图像重建中系统响应矩阵的计算 | 第37-39页 |
| 3.6 仿真实验研究 | 第39-42页 |
| 3.7 图像重建结果分析和讨论 | 第42-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-49页 |
| 4 基于列表式数据的正则化图像重建方法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 目标函数的构建 | 第50-51页 |
| 4.3 解的存在性、唯一性和有界性分析 | 第51-53页 |
| 4.4 目标函数的修正 | 第53-54页 |
| 4.5 正则化松弛有序子集算法 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-59页 |
| 5 基于图像自身的先验信息获取与利用 | 第59-75页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 基于图像自身的先验信息表达 | 第60-65页 |
| 5.3 仿真实验研究 | 第65-67页 |
| 5.4 图像重建结果与分析 | 第67-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 6 基于外部图像的先验信息获取与利用 | 第75-91页 |
| 6.1 引言 | 第75-76页 |
| 6.2 基于稀疏表示的先验信息获取 | 第76-79页 |
| 6.3 基于解剖图像的先验信息获取 | 第79-81页 |
| 6.4 仿真实验研究 | 第81-83页 |
| 6.5 图像重建结果与分析 | 第83-88页 |
| 6.6 本章小结 | 第88-91页 |
| 7 总结和展望 | 第91-95页 |
| 7.1 全文主要工作内容与结论 | 第91-92页 |
| 7.2 研究展望 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第109-111页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的科研项目 | 第111页 |
