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云计算环境中基于拓扑感知的虚拟网络再映射算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
        1.2.1 VNM 研究现状第11页
        1.2.2 VNRM 研究现状第11-12页
    1.3 本文工作第12-13页
    1.4 本文结构第13-14页
第2章 虚拟网络映射问题第14-21页
    2.1 虚拟网络资源分配第14-15页
    2.2 VNM 模型化第15-16页
    2.3 VNM 算法总结与比较第16-18页
    2.4 虚拟网络再映射问题第18-19页
    2.5 VNM 与 VNRM 的关系第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 虚拟网络再映射问题研究第21-26页
    3.1 物理网络变化模型第21页
    3.2 虚拟网络模型第21-22页
    3.3 断枝子网/健康子网第22-23页
    3.4 虚拟网络再映射模型第23-24页
    3.5 算法评价方法第24-25页
        3.5.1 再映射接受率第24页
        3.5.2 映射相似度第24-25页
        3.5.3 资源消耗第25页
    3.6 算法复杂度第25页
    3.7 本章小结第25-26页
第4章 虚拟网络再映射算法第26-35页
    4.1 通信骨干网络第26-29页
        4.1.1 骨干节点与连接的选择第27-28页
        4.1.2 通信骨干网络生成算法第28-29页
    4.2 断枝节点/连接重要性评价第29-30页
    4.3 物理节点选择与评价第30-31页
    4.4 TA-VNRM 系列算法第31-34页
        4.4.1 基本思想第31页
        4.4.2 主体框架第31-32页
        4.4.3 骨干网络再映射回溯可抢占性算法第32-33页
        4.4.4 非通信骨干网络部分再映射算法第33-34页
    4.5 本章小结第34-35页
第5章 实验和数据分析第35-46页
    5.1 对比算法第35页
    5.2 评价指标第35页
    5.3 单虚拟网络需求测试第35-40页
        5.3.1 实验环境第36页
        5.3.2 再映射接受率测试第36-37页
        5.3.3 再映射质量测试第37-39页
        5.3.4 再映射开销测试第39-40页
    5.4 多虚拟网络需求测试第40-45页
        5.4.1 实验环境第41-42页
        5.4.2 再映射接受率测试第42-43页
        5.4.3 再映射运行时间测试第43-45页
    5.5 本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
    6.1 工作总结第46-47页
    6.2 工作展望第47-48页
参考文献第48-51页
作者简介及在学期间取得的科研成果第51-52页
致谢第52页

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