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信道极化码理论及其量化译码研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及其意义第10-14页
        1.1.1 通往香农容量的编码之路第10-12页
        1.1.2 极化码研究现状第12-13页
        1.1.3 课题研究的实际意义第13-14页
    1.2 课题研究内容第14-15页
    1.3 论文章节安排第15-16页
第二章 极化编码理论第16-30页
    2.1 信道极化基本原理第16-21页
        2.1.1 符号及参数说明第16-17页
        2.1.2 信道极化第17-21页
    2.2 信道可靠性估计第21-23页
        2.2.1 Bhattacharyya参数计算第21-22页
        2.2.2 高斯近似第22-23页
    2.3 极化编码与串行抵消译码算法第23-26页
        2.3.1 极化编码第23-25页
        2.3.2 串行抵消译码算法第25-26页
    2.4 串行抵消列表译码算法第26-29页
        2.4.1 SC译码算法码树表示第26-28页
        2.4.2 列表译码算法第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 极化码量化译码算法研究第30-50页
    3.1 系统总体设计方案第30-32页
    3.2 基本量化函数第32-33页
    3.3 SC量化译码算法第33-39页
        3.3.1 基本量化译码方案第33-36页
        3.3.2 量化准则设计第36-39页
    3.4 改进高斯近似方案第39-44页
    3.5 SCL量化译码方案第44-48页
        3.5.1 对数概率域上的SCL量化问题第44-46页
        3.5.2 对数似然率上的SCL量化问题第46-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第四章 极化码量化译码算法性能分析第50-59页
    4.1 SC量化译码特性仿真分析第50-52页
    4.2 改进高斯近似方法性能仿真第52-55页
    4.3 SCL量化译码算法特性仿真第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-62页
    5.1 工作总结和贡献第59-60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录第65-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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