智能决策支持系统在高校教职工薪酬管理系统中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 智能决策支持系统的发展 | 第7页 |
| 1.2 智能决策支持系统的现状 | 第7页 |
| 1.3 市场预测和发展趋势 | 第7-8页 |
| 1.4 高校教职工薪酬管理系统的研制背景 | 第8页 |
| 1.5 本文的特点 | 第8-10页 |
| 第二章 智能决策支持系统综述 | 第10-28页 |
| 2.1 智能决策技术 | 第10-20页 |
| 2.1.1 决策支持系统的形成 | 第10-13页 |
| 2.1.2 人工智能 | 第13-16页 |
| 2.1.3 决策支持新技术 | 第16-20页 |
| 2.2 智能决策系统 | 第20-28页 |
| 2.2.1 智能决策支持系统 | 第20-24页 |
| 2.2.2 智能决策系统新体系结构 | 第24-28页 |
| 第三章 薪酬管理系统（SMS）设计 | 第28-43页 |
| 3.1 系统体系结构 | 第28-29页 |
| 3.2 主要功能模块 | 第29页 |
| 3.3 事件处理器 | 第29-33页 |
| 3.3.1 事件调度器 | 第30页 |
| 3.3.2 事件处理子模块 | 第30页 |
| 3.3.3 事件的形式化表示 | 第30-32页 |
| 3.3.4 事件排队器 | 第32-33页 |
| 3.4 规则处理器 | 第33-41页 |
| 3.4.1 规则的形式化表示 | 第33-37页 |
| 3.4.2 规则生成器 | 第37-38页 |
| 3.4.3 规则解释器 | 第38-41页 |
| 3.4.4 规则匹配器 | 第41页 |
| 3.5 方法库和数据库 | 第41-43页 |
| 3.5.1 方法库 | 第41-42页 |
| 3.5.2 数据库 | 第42-43页 |
| 第四章 高校教职工薪酬管理系统的实现 | 第43-51页 |
| 4.1 系统原理 | 第43-44页 |
| 4.1.1 对高校教职工薪酬的聚类分析 | 第43-44页 |
| 4.2 系统分析 | 第44-45页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2.2 标识对象 | 第44页 |
| 4.2.3 实例连接 | 第44-45页 |
| 4.3 系统设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 问题空间部分设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 人机交互界面设计 | 第46-51页 |
| 结语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 后记 | 第54页 |
