摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究目的和意义 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.4 研究内容、框架及技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.4.2 论文的框架及技术路线 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 相关预测理论及方法 | 第20-30页 |
2.1 物流需求预测概述 | 第20-23页 |
2.1.1 物流需求预测的概念及作用 | 第20-21页 |
2.1.2 物流需求预测的原理 | 第21-22页 |
2.1.3 物流需求预测的步骤 | 第22-23页 |
2.2 指数平滑法 | 第23-24页 |
2.3 回归分析法 | 第24-26页 |
2.3.1 一元线性回归预测法 | 第25页 |
2.3.2 多元线性回归法 | 第25-26页 |
2.4 灰色系统预测法 | 第26-29页 |
2.4.1 灰色系统理论概述 | 第26-27页 |
2.4.2 灰色系统预测的数学模型 | 第27-28页 |
2.4.3 灰色系统预测模型的检验 | 第28-29页 |
2.4.4 灰色系统预测的实现步骤 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 大理州物流需求量的影响因素分析 | 第30-46页 |
3.1 大理州经济和物流基本现状 | 第30-36页 |
3.1.1 大理州国民经济状况 | 第30-31页 |
3.1.2 大理州经济产业结构状况 | 第31-32页 |
3.1.3 大理州社会固定资产投资状况 | 第32-33页 |
3.1.4 大理州社会消费品零售总额状况 | 第33-35页 |
3.1.5 大理州人口现状 | 第35页 |
3.1.6 大理州物流业发展现状 | 第35-36页 |
3.2 大理州物流需求量的影响因素分析 | 第36-43页 |
3.2.1 地区国内生产总值对物流需求量的影响 | 第36-37页 |
3.2.2 三大产业结构对物流需求量的影响 | 第37-40页 |
3.2.3 社会固定资产投资对物流需求量的影响 | 第40-41页 |
3.2.4 社会消费品零售总额对物流需求量的影响 | 第41-42页 |
3.2.5 人口数量对物流需求量的影响 | 第42-43页 |
3.3 建立预测指标体系 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 大理州物流量预测模型建立 | 第46-58页 |
4.1 指数平滑法预测模型建立 | 第46-50页 |
4.1.1 大理州物流产值的指数平滑法预测模型 | 第46-47页 |
4.1.2 大理州货物运输量的指数平滑预测模型建立 | 第47-48页 |
4.1.3 大理州货物运输周转量的指数平滑预测模型 | 第48-50页 |
4.2 回归分析预测模型建立 | 第50-54页 |
4.2.1 大理州物流产值回归分析预测模型 | 第50-52页 |
4.2.2 大理州货物运输量回归预测模型 | 第52-53页 |
4.2.3 大理州货物运输周转量的回归预测模型 | 第53-54页 |
4.3 灰色系统预测模型建立 | 第54-56页 |
4.3.1 大理州物流产业指标与经济发展相关指标的灰色关联度分析 | 第54-55页 |
4.3.2 大理州物流需求的灰色系统预测模型建立 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 大理州物流需求量预测分析 | 第58-68页 |
5.1 大理州经济发展预测 | 第58-60页 |
5.2 大理州物流量预测 | 第60-62页 |
5.2.1 指数平滑法预测大理州物流需求量 | 第60-61页 |
5.2.2 回归分析法预测大理州物流需求量 | 第61-62页 |
5.2.3 灰色系统预测法预测大理州物流需求量 | 第62页 |
5.3 大理州物流量预测结果分析 | 第62-66页 |
5.4 大理州未来物流业发展对策和建议 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-74页 |
6.1 结论 | 第68-71页 |
6.2 展望 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 部分图表和大理州物流需求量预测模型建模过程 | 第80-93页 |