| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究路线和技术思路 | 第13-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-28页 |
| 2.1 技术创新平台的应用和研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3 磋商方法研究现状 | 第20-25页 |
| 2.4 磋商内容研究现状 | 第25-27页 |
| 2.5 文献述评 | 第27-28页 |
| 第3章 大数据环境下的技术创新系统 | 第28-42页 |
| 3.1 技术创新平台概述 | 第28-33页 |
| 3.1.1 技术创新平台概况 | 第28-31页 |
| 3.1.2 技术创新平台角色分析 | 第31-33页 |
| 3.2 技术转化磋商目标与流程 | 第33-34页 |
| 3.2.1 技术创新平台运营流程 | 第33页 |
| 3.2.2 技术创新平台技术转化流程 | 第33-34页 |
| 3.3 大数据环境下的技术创新平台 | 第34-42页 |
| 3.3.1 平台总体框架设计 | 第35-38页 |
| 3.3.2 云磋商资源池设计 | 第38-42页 |
| 第4章 多边协同磋商机制 | 第42-55页 |
| 4.1 大数据下技术创新网络的磋商不确定性 | 第42-46页 |
| 4.2 技术创新平台多边协同磋商演化机理分析 | 第46-49页 |
| 4.3 技术创新平台多边协同自动磋商模型建立 | 第49-50页 |
| 4.4 构建谈判MULTI-AGENT | 第50-55页 |
| 4.4.1 谈判Agent结构描述 | 第50-53页 |
| 4.4.2 自学习Agent的结构描述 | 第53-55页 |
| 第5章 多边协同自动磋商模型求解及改进 | 第55-72页 |
| 5.1 传统求解方法比较及解析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 技术推荐算法总结 | 第55-59页 |
| 5.1.2 磋商算法比较与再构 | 第59-60页 |
| 5.2 基于博弈思想的粒子群算法的可行性分析 | 第60-62页 |
| 5.3 基于粒子群算法的多边协同自动磋商 | 第62-67页 |
| 5.3.1 磋商流程 | 第62-63页 |
| 5.3.2 算法详情 | 第63-67页 |
| 5.4 大数据环境下组合构造集群智能算法的算法优化改进 | 第67-70页 |
| 5.5 结果评价 | 第70-72页 |
| 第6章 仿真实验 | 第72-80页 |
| 6.1 算例仿真测试 | 第72-79页 |
| 6.2 结果分析与讨论 | 第79-80页 |
| 结语 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |