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商业银行个人住房贷款风险管理研究--以中国农业银行Z分行为例

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 导论第13-20页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外相关研究综述第14-17页
        1.2.1 国内研究现状第14-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-17页
    1.3 研究思路和方法第17-20页
        1.3.1 研究思路第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-19页
        1.3.3 可能创新之处第19-20页
第2章 个人住房贷款风险理论概述第20-28页
    2.1 风险管理理论概述第20-23页
        2.1.1 银行功能理论第20-21页
        2.1.2 银行业竞争理论第21页
        2.1.3 银行风险管理理论第21-22页
        2.1.4 金融稳定理论第22-23页
    2.2 个人住房贷款风险概述第23-28页
        2.2.1 个人住房贷款风险的含义及特点第23-24页
        2.2.2 个人住房贷款风险分类第24-25页
        2.2.3 个人住房贷款风险成因第25-28页
第3章 农行Z分行个人住房贷款业务现状与风险分析第28-41页
    3.1 农行Z分行个人住房贷款业务现状第28-32页
        3.1.1 区域经济发展和房地产市场情况第28-29页
        3.1.2 农行Z分行个人住房贷款业务经营体制与发展状况第29-32页
    3.2 农行Z分行个人住房贷款业务风险分析第32-41页
        3.2.1 来源于借款人的风险分析第32-35页
        3.2.2 来源于房地产开发商的风险分析第35-36页
        3.2.3 来源于中介机构的风险分析第36-37页
        3.2.4 来源于银行管理的风险分析第37-41页
第4章 农行Z分行个人住房贷款信用风险实证分析第41-49页
    4.1 信用风险评估模型的选择第41-42页
        4.1.1 模型建立的基本原理与方法第41页
        4.1.2 Logitic回归模型的引入第41-42页
    4.2 Logistic回归模型的建立第42-45页
        4.2.1 模型公式与定义第42页
        4.2.2 模型操作流程第42-43页
        4.2.3 模型样本数据处理第43-44页
        4.2.4 模型变量进入方法第44页
        4.2.5 回归模型的结果第44-45页
    4.3 Logistic模型的评价第45-47页
        4.3.1 模型效果的判断指标第45-47页
        4.3.2 模型拟合优度检验第47页
    4.4 农业银行个人住房贷款信用风险评估案例分析第47-49页
第5章 商业银行个人住房贷款风险防范措施第49-64页
    5.1 建立和完善借款人信用风险防控体制第49-54页
        5.1.1 国家应建立和完善个人信用制度体系第49-50页
        5.1.2 商业银行应完善借款人风险防范机制第50-54页
    5.2 建立和完善房地产开发商风险防范制度第54-58页
        5.2.1 建立和完善项目准入退出机制是防范开发商风险的关键第54页
        5.2.2 建立和完善贷后回访制度是防范开发商风险的有效手段第54-55页
        5.2.3 加强资金监管是防范开发商风险的必要基础第55页
        5.2.4 采取有效措施防范“假按揭”是防控开发商风险的重中之重第55-58页
    5.3 建立和完善中介机构风险防范机制第58-59页
        5.3.1 建立准入退出机制第58页
        5.3.2 加强日常管理第58-59页
    5.4 建立和健全银行管理风险防控体系第59-64页
        5.4.1 积极推行“个贷中心”的贷款风险管理模式第59-60页
        5.4.2 进一步完善贷款全流程风险控制制度第60-62页
        5.4.3 以“自动化审批”为导向提升个人住房贷款风险管理技术第62-64页
第6章 结论与展望第64-66页
    6.1 主要结论第64页
    6.2 展望第64-65页
    6.3 不足之处第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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