摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第1章 导论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第14-17页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究思路和方法 | 第17-20页 |
1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.3 可能创新之处 | 第19-20页 |
第2章 个人住房贷款风险理论概述 | 第20-28页 |
2.1 风险管理理论概述 | 第20-23页 |
2.1.1 银行功能理论 | 第20-21页 |
2.1.2 银行业竞争理论 | 第21页 |
2.1.3 银行风险管理理论 | 第21-22页 |
2.1.4 金融稳定理论 | 第22-23页 |
2.2 个人住房贷款风险概述 | 第23-28页 |
2.2.1 个人住房贷款风险的含义及特点 | 第23-24页 |
2.2.2 个人住房贷款风险分类 | 第24-25页 |
2.2.3 个人住房贷款风险成因 | 第25-28页 |
第3章 农行Z分行个人住房贷款业务现状与风险分析 | 第28-41页 |
3.1 农行Z分行个人住房贷款业务现状 | 第28-32页 |
3.1.1 区域经济发展和房地产市场情况 | 第28-29页 |
3.1.2 农行Z分行个人住房贷款业务经营体制与发展状况 | 第29-32页 |
3.2 农行Z分行个人住房贷款业务风险分析 | 第32-41页 |
3.2.1 来源于借款人的风险分析 | 第32-35页 |
3.2.2 来源于房地产开发商的风险分析 | 第35-36页 |
3.2.3 来源于中介机构的风险分析 | 第36-37页 |
3.2.4 来源于银行管理的风险分析 | 第37-41页 |
第4章 农行Z分行个人住房贷款信用风险实证分析 | 第41-49页 |
4.1 信用风险评估模型的选择 | 第41-42页 |
4.1.1 模型建立的基本原理与方法 | 第41页 |
4.1.2 Logitic回归模型的引入 | 第41-42页 |
4.2 Logistic回归模型的建立 | 第42-45页 |
4.2.1 模型公式与定义 | 第42页 |
4.2.2 模型操作流程 | 第42-43页 |
4.2.3 模型样本数据处理 | 第43-44页 |
4.2.4 模型变量进入方法 | 第44页 |
4.2.5 回归模型的结果 | 第44-45页 |
4.3 Logistic模型的评价 | 第45-47页 |
4.3.1 模型效果的判断指标 | 第45-47页 |
4.3.2 模型拟合优度检验 | 第47页 |
4.4 农业银行个人住房贷款信用风险评估案例分析 | 第47-49页 |
第5章 商业银行个人住房贷款风险防范措施 | 第49-64页 |
5.1 建立和完善借款人信用风险防控体制 | 第49-54页 |
5.1.1 国家应建立和完善个人信用制度体系 | 第49-50页 |
5.1.2 商业银行应完善借款人风险防范机制 | 第50-54页 |
5.2 建立和完善房地产开发商风险防范制度 | 第54-58页 |
5.2.1 建立和完善项目准入退出机制是防范开发商风险的关键 | 第54页 |
5.2.2 建立和完善贷后回访制度是防范开发商风险的有效手段 | 第54-55页 |
5.2.3 加强资金监管是防范开发商风险的必要基础 | 第55页 |
5.2.4 采取有效措施防范“假按揭”是防控开发商风险的重中之重 | 第55-58页 |
5.3 建立和完善中介机构风险防范机制 | 第58-59页 |
5.3.1 建立准入退出机制 | 第58页 |
5.3.2 加强日常管理 | 第58-59页 |
5.4 建立和健全银行管理风险防控体系 | 第59-64页 |
5.4.1 积极推行“个贷中心”的贷款风险管理模式 | 第59-60页 |
5.4.2 进一步完善贷款全流程风险控制制度 | 第60-62页 |
5.4.3 以“自动化审批”为导向提升个人住房贷款风险管理技术 | 第62-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 主要结论 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
6.3 不足之处 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附件 | 第70页 |