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改进MINLP算法及在油田生产调度中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 油田生产调度问题第10-15页
        1.1.1 油田开采生产流程第10-12页
        1.1.2 油田开采生产调度问题第12-14页
        1.1.3 国内外研究现状及研究意义第14-15页
    1.2 MINLP模型与算法第15-18页
        1.2.1 MINLP模型及算法第15-17页
        1.2.2 GBD算法及研究意义第17-18页
    1.3 论文研究内容及框架第18-20页
        1.3.1 主要工作第18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
    1.4 本章小结第20-22页
第2章 GBD算法及其改进第22-38页
    2.1 GBD算法第22-26页
    2.2 GBD和OA算法数值实验比较第26-34页
    2.3 GBD算法失败原因分析第34-35页
    2.4 改进GBD算法策略第35-37页
        2.4.1 改进策略Ⅰ第35-36页
        2.4.2 改进策略Ⅱ第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 改进混合割MINLP算法第38-46页
    3.1 改进OA和GBD混合割算法第38-40页
    3.2 应用半代理割的混合MINLP算法第40-42页
    3.3 数值实验第42-45页
        3.3.1 改进OA和GBD混合割算法第42-43页
        3.3.2 应用半代理割的混合MINLP算法第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 油田生产调度问题建模与优化第46-54页
    4.1 油田生产调度问题描述第46-47页
    4.2 改进算法求解数学模型第47-53页
        4.2.1 数学模型第47-52页
        4.2.2 数值实验及优化结果分析第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 油田生产调度优化决策支持系统开发第54-64页
    5.1 系统需求分析第54页
    5.2 系统设计第54-57页
        5.2.1 系统功能设计第54-56页
        5.2.2 数据库设计第56-57页
    5.3 系统功能实现第57-62页
        5.3.1 数据管理模块第58-59页
        5.3.2 调度优化模块第59-60页
        5.3.3 人机交互模块第60-61页
        5.3.4 生成报表模块第61-62页
    5.4 发布应用程序第62页
    5.5 本章小结第62-64页
第6章 结束语第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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