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基于多模型融合的有杆泵抽油井动液位软测量方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 回声仪测试法第13-14页
        1.2.2 压力计测试法第14-15页
        1.2.3 浮筒测试法第15-16页
        1.2.4 软测量方法第16-18页
    1.3 本文的研究内容第18页
    1.4 论文的组织安排第18-20页
第2章 有杆泵抽油井的工作原理第20-26页
    2.1 采油方法第20页
    2.2 有杆泵采油的基本原理第20-23页
    2.3 有杆泵抽油井的示功图分析第23-25页
        2.3.1 理论示功图第23-24页
        2.3.2 实测示功图第24-25页
    2.4 有杆泵抽油井主要技术指标第25-26页
第3章 基于多模型融合的建模方法研究第26-44页
    3.1 软测量建模第26-29页
        3.1.1 软测量建模分类第26-29页
        3.1.2 辅助变量的选择第29页
        3.1.3 数据处理第29页
    3.2 子模型建模方法选取第29-35页
        3.2.1 LS-SVM方法第30-32页
        3.2.2 RBFNN方法第32-34页
        3.2.3 ELM方法第34-35页
    3.3 Gauss-Markov融合方法第35-38页
    3.4 多模型融合建模过程第38-39页
    3.5 多模型融合建模方法仿真第39-43页
        3.5.1 样本归一化第39页
        3.5.2 模型性能的评价第39-40页
        3.5.3 多模型融合建模方法仿真结果第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于仿射聚类的多模型融合建模方法研究第44-60页
    4.1 仿射聚类算法第44-52页
        4.1.1 聚类算法原理第44-45页
        4.1.2 仿射聚类算法原理第45-48页
        4.1.3 仿射聚类算法有效性指标及其监督算法第48-50页
        4.1.4 判别分析法第50-52页
    4.2 基于仿射聚类的多模型融合建模过程第52-55页
    4.3 基于仿射聚类的多模型融合算法仿真第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 基于仿射聚类的多模型融合在线建模方法研究第60-68页
    5.1 模型在线更新方法第60-63页
        5.1.1 训练样本更新方法第60-61页
        5.1.2 模型参数更新方法第61-62页
        5.1.3 模型参数优化方法第62-63页
    5.2 模型更新过程第63-65页
    5.3 模型更新仿真第65-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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