基于多模型融合的有杆泵抽油井动液位软测量方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 回声仪测试法 | 第13-14页 |
1.2.2 压力计测试法 | 第14-15页 |
1.2.3 浮筒测试法 | 第15-16页 |
1.2.4 软测量方法 | 第16-18页 |
1.3 本文的研究内容 | 第18页 |
1.4 论文的组织安排 | 第18-20页 |
第2章 有杆泵抽油井的工作原理 | 第20-26页 |
2.1 采油方法 | 第20页 |
2.2 有杆泵采油的基本原理 | 第20-23页 |
2.3 有杆泵抽油井的示功图分析 | 第23-25页 |
2.3.1 理论示功图 | 第23-24页 |
2.3.2 实测示功图 | 第24-25页 |
2.4 有杆泵抽油井主要技术指标 | 第25-26页 |
第3章 基于多模型融合的建模方法研究 | 第26-44页 |
3.1 软测量建模 | 第26-29页 |
3.1.1 软测量建模分类 | 第26-29页 |
3.1.2 辅助变量的选择 | 第29页 |
3.1.3 数据处理 | 第29页 |
3.2 子模型建模方法选取 | 第29-35页 |
3.2.1 LS-SVM方法 | 第30-32页 |
3.2.2 RBFNN方法 | 第32-34页 |
3.2.3 ELM方法 | 第34-35页 |
3.3 Gauss-Markov融合方法 | 第35-38页 |
3.4 多模型融合建模过程 | 第38-39页 |
3.5 多模型融合建模方法仿真 | 第39-43页 |
3.5.1 样本归一化 | 第39页 |
3.5.2 模型性能的评价 | 第39-40页 |
3.5.3 多模型融合建模方法仿真结果 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于仿射聚类的多模型融合建模方法研究 | 第44-60页 |
4.1 仿射聚类算法 | 第44-52页 |
4.1.1 聚类算法原理 | 第44-45页 |
4.1.2 仿射聚类算法原理 | 第45-48页 |
4.1.3 仿射聚类算法有效性指标及其监督算法 | 第48-50页 |
4.1.4 判别分析法 | 第50-52页 |
4.2 基于仿射聚类的多模型融合建模过程 | 第52-55页 |
4.3 基于仿射聚类的多模型融合算法仿真 | 第55-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 基于仿射聚类的多模型融合在线建模方法研究 | 第60-68页 |
5.1 模型在线更新方法 | 第60-63页 |
5.1.1 训练样本更新方法 | 第60-61页 |
5.1.2 模型参数更新方法 | 第61-62页 |
5.1.3 模型参数优化方法 | 第62-63页 |
5.2 模型更新过程 | 第63-65页 |
5.3 模型更新仿真 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76页 |