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机械零部件磨损寿命预测与软件开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 机械零部件磨损寿命预测研究背景第13-15页
        1.1.1 摩擦学研究背景第13-14页
        1.1.2 磨损相关领域研究背景第14-15页
    1.2 机械零部件磨损寿命预测研究意义第15-16页
        1.2.1 摩擦磨损研究意义第15页
        1.2.2 机械零部件磨损寿命相关预测研究意义第15-16页
        1.2.3 本课题研究的意义第16页
    1.3 课题相关领域的研究现状第16-20页
        1.3.1 典型机械零部件磨损寿命预测相关领域研究现状第16-17页
        1.3.2 从磨损量角度出发的磨损寿命预测相关领域研究现状第17-18页
        1.3.3 机械零部件磨损寿命概率分布预测相关领域研究现状第18-19页
        1.3.4 磨损相关的研究存在问题第19-20页
    1.4 课题研究的主要内容第20-21页
第2章 磨损相关定义及测量方法第21-29页
    2.1 机械零部件磨损相关内容第21-23页
        2.1.1 磨损的定义与分类第21-22页
        2.1.2 磨损类型、基本机制与磨损表面形式第22页
        2.1.3 磨损类型的判断方法第22-23页
    2.2 机械零部件的磨损规律与寿命第23-26页
        2.2.1 机械零部件的典型磨损规律第23-24页
        2.2.2 其它常见机械零部件的磨损规律第24-25页
        2.2.3 机械零部件的磨损寿命概念第25-26页
        2.2.4 机械零部件的磨损寿命概率分布与可靠性概念第26页
    2.3 磨损量测量方法第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 磨损寿命预测模型与寿命概率分布模型的建立第29-43页
    3.1 磨损寿命预测第29-32页
        3.1.1 磨损量计算模型的修正第29页
        3.1.2 依据磨损量的寿命估算原理第29-32页
    3.2 零件磨损寿命概率分布模型的建立第32-38页
        3.2.1 磨损率与磨损速率第32页
        3.2.2 现有的零件磨损寿命概率分布模型第32-33页
        3.2.3 零件磨损寿命概率分布模型的建立第33-38页
    3.3 磨损寿命概率分布模型的验证第38-40页
        3.3.1 对不考虑磨合期模型的Monte Carlo模拟验证第38页
        3.3.2 对不考虑磨合期模型与耐磨可靠寿命计算方法结果对比第38-39页
        3.3.3 对考虑磨合期模型的Monte Carlo模拟验证第39页
        3.3.4 对考虑磨合期模型与耐磨可靠寿命计算方法结果对比第39-40页
    3.4 Monte Carlo模拟方法求磨损寿命可靠度第40页
    3.5 磨损速率的估计第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 切削刀具磨损寿命预测及寿命概率分布模型建立第43-55页
    4.1 车刀的基本知识第43-44页
        4.1.1 车刀的概念第43-44页
        4.1.2 车刀的参考面与几何角度第44页
    4.2 切削刀具的磨损第44-46页
        4.2.1 刀具磨损第44-45页
        4.2.2 刀具的磨钝标准第45-46页
    4.3 刀具磨损寿命预测第46-47页
        4.3.1 刀具耐用度与寿命第46页
        4.3.2 切削用量第46页
        4.3.3 刀具耐用度的计算第46-47页
    4.4 刀具磨损寿命概率分布模型建立第47-50页
        4.4.1 刀具磨损寿命概率分布研究现状第47-48页
        4.4.2 刀具磨损寿命概率分布模型建立第48-50页
    4.5 刀具磨损寿命概率分布模型验证第50-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 零件磨损寿命预测模型第55-81页
    5.1 磨粒磨损寿命预测第55-58页
        5.1.1 简单模型(拉宾诺维奇提出的修正)第55-56页
        5.1.2 M.A.Moore对简化方程的修正(塑性材料)第56页
        5.1.3 M.A.Moore对简化方程的修正(脆性材料)第56页
        5.1.4 磨损时材料的塑变特性和加工硬化对简化方程的修正第56-57页
        5.1.5 磨损时材料内部裂纹的扩展对简化方程的修正(朱卡尔的修正)第57-58页
        5.1.6 根据磨料磨损中三种形成磨屑的机理对简化方程的修正第58页
    5.2 粘着磨损寿命预测第58-60页
        5.2.1 基本方程(Archard修正模型)第58-59页
        5.2.2 Tomlinson分子理论磨损方程第59页
        5.2.3 利用Archard公式的修正模型第59-60页
    5.3 疲劳磨损寿命预测第60-65页
        5.3.1 基本模型第60页
        5.3.2 Halling模型第60-61页
        5.3.3 剥层理论第61页
        5.3.4 Weibull模型第61-62页
        5.3.5 轴承寿命L-P基本模型的修正公式第62页
        5.3.6 齿轮接触疲劳寿命估算第62-64页
        5.3.7 轧辊磨损模型第64-65页
        5.3.8 基于最小二乘法的Weibull模型第65页
    5.4 冲蚀磨损寿命预测第65-70页
        5.4.1 基本方程第65-66页
        5.4.2 冲蚀的变形磨损理论第66-67页
        5.4.3 Finnie方程第67-68页
        5.4.4 J.H.Neilson和A.Gilchrist方程第68页
        5.4.5 脆性材料的冲蚀理论第68-69页
        5.4.6 Hashish的冲蚀模型第69页
        5.4.7 Zeng的冲蚀模型第69-70页
    5.5 腐蚀磨损寿命预测第70-71页
        5.5.1 基本方程第70-71页
        5.5.2 钢的氧化磨损模型第71页
    5.6 微动磨损寿命预测第71-72页
        5.6.1 基本方程第71-72页
        5.6.2 低碳钢在空气中微动磨损经验方程第72页
    5.7 基于可靠性的磨损寿命预测模型第72-73页
    5.8 Hornbogen的Archard修正公式第73-74页
    5.9 刀具耐用度(寿命)预测第74页
    5.10 一般零件磨损寿命概率分布模型第74-75页
    5.11 刀具寿命概率分布模型第75-76页
    5.12 灰色GM(1,1)磨损寿命预测模型第76-77页
    5.13 BP神经网络模型第77-78页
    5.14 最小二乘法曲线拟合模型第78-79页
    5.15 本章小结第79-81页
第6章 磨损分析软件第81-93页
    6.1 软件的总体设计第81-83页
        6.1.1 软件模型说明第81页
        6.1.2 软件总体结构流程图第81-83页
        6.1.3 软件使用说明第83页
    6.2 软件相关内容及模块介绍第83-87页
        6.2.1 登陆对话框第83页
        6.2.2 单文档界面与主要使用模块第83-86页
        6.2.3 模型计算单元界面第86-87页
    6.3 软件模型寿命估算举例验证第87-92页
        6.3.1 磨料磨损简单模型举例验证第87-88页
        6.3.2 粘着磨损基本方程举例验证第88-89页
        6.3.3 冲蚀磨损基本方程的举例验证第89页
        6.3.4 灰色理论模型举例验证第89-91页
        6.3.5 最小二乘法曲线拟合模型验证第91-92页
    6.4 本章小结第92-93页
第7章 结论与展望第93-95页
    7.1 结论第93页
    7.2 展望第93-95页
参考文献第95-101页
致谢第101页

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