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新疆棉秆稀酸预处理及酶解糖化的神经网络模型建立与优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 文献综述第11-21页
    引言第11页
    1.1 预处理的必要性第11-12页
    1.2 木质纤维素生物质的预处理技术第12-18页
        1.2.1 针对破坏纤维素结构为主的预处理技术第12-14页
        1.2.2 针对破坏半纤维素结构为主的预处理技术第14-16页
        1.2.3 针对破坏木质素结构为主的预处理技术第16-18页
    1.3 酶解过程第18-19页
    1.4 国内外研究现状第19页
    1.5 立题依据和研究内容第19-21页
第二章 试验材料与方法第21-27页
    2.1 试验材料与试剂第21页
    2.2 主要仪器与设备第21-22页
    2.3 试验方法第22-24页
        2.3.1 组分测定第22页
        2.3.2 DNS法测定还原糖产率第22-23页
        2.3.3 HPLC法测定各还原糖的含量第23页
        2.3.4 纤维素酶酶活性的测定第23页
        2.3.5 木聚糖酶酶活的测定第23-24页
    2.4 响应面实验分析第24页
    2.5 BP神经网络第24-27页
        2.5.1 BP神经网络的原理第24-25页
        2.5.2 BP神经网络的建立第25-26页
        2.5.3 遗传算法结合神经网络优化反应条件第26-27页
第三章 稀酸预处理棉秆的条件及其优化第27-39页
    前言第27页
    3.1 预处理方法第27-28页
    3.2 实验结果与讨论第28-37页
        3.2.1 单因素实验第28-30页
            3.2.1.1 酸浓度对棉花秸秆预处理影响第28页
            3.2.1.2 反应温度对棉花秸秆预处理的影响第28页
            3.2.1.3 固含量对棉花秸秆预处理的影响第28-30页
        3.2.2 响应面试验设计与优化第30-34页
        3.2.3 神经网络模拟与遗传算法优化第34-37页
    3.3 预处理前后棉秆组分分析第37-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 酸处理棉秆在纤维素酶中的酶解糖化研究第39-51页
    前言第39页
    4.1 酶解方法第39-40页
    4.2 结果与讨论第40-50页
        4.2.1 单因素实验第40-42页
            4.2.1.1 预处理条件对棉秆酶解的影响第40页
            4.2.1.2 纤维素酶用量对棉秆酶解的影响第40-41页
            4.2.1.3 酶解温度对棉秆纤维素酶酶解的影响第41-42页
            4.2.1.4 pH对纤维素酶酶解产糖的影响第42页
        4.2.2 响应面试验设计与优化第42-47页
        4.2.3 神经网络模型的建立和优化第47-50页
    4.3 小结第50-51页
第五章 酸处理棉秆在木聚糖酶及木聚糖酶辅助纤维素酶的酶解研究第51-62页
    前言第51页
    5.1 木聚糖酶酶解方法和纤维素酶/木聚糖酶酶解的方法第51-52页
    5.2 结果与讨论第52-61页
        5.2.1 单因素实验第52-54页
        5.2.2 响应曲面实验设计与优化第54-60页
        5.2.3 木聚糖酶添加量对纤维素酶酶解后糖产率的变化关系第60-61页
    5.3 小结第61-62页
第六章 棉秆预处理及酶解前后结构表征与分析第62-67页
    6.1 表征方法第62-63页
        6.1.1 扫描电镜(SEM)法第62页
        6.1.2 X射线衍射(XRD)法第62页
        6.1.3 FT-IR法第62-63页
    6.2 实验结果与讨论第63-66页
        6.2.1 SEM分析第63-64页
        6.2.2 XRD分析第64-65页
        6.2.3 FT-IR分析第65-66页
    6.3 小结第66-67页
第七章 结论与展望第67-69页
    7.1 结论第67-68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页
附表第78页

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