摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 文献综述 | 第11-21页 |
引言 | 第11页 |
1.1 预处理的必要性 | 第11-12页 |
1.2 木质纤维素生物质的预处理技术 | 第12-18页 |
1.2.1 针对破坏纤维素结构为主的预处理技术 | 第12-14页 |
1.2.2 针对破坏半纤维素结构为主的预处理技术 | 第14-16页 |
1.2.3 针对破坏木质素结构为主的预处理技术 | 第16-18页 |
1.3 酶解过程 | 第18-19页 |
1.4 国内外研究现状 | 第19页 |
1.5 立题依据和研究内容 | 第19-21页 |
第二章 试验材料与方法 | 第21-27页 |
2.1 试验材料与试剂 | 第21页 |
2.2 主要仪器与设备 | 第21-22页 |
2.3 试验方法 | 第22-24页 |
2.3.1 组分测定 | 第22页 |
2.3.2 DNS法测定还原糖产率 | 第22-23页 |
2.3.3 HPLC法测定各还原糖的含量 | 第23页 |
2.3.4 纤维素酶酶活性的测定 | 第23页 |
2.3.5 木聚糖酶酶活的测定 | 第23-24页 |
2.4 响应面实验分析 | 第24页 |
2.5 BP神经网络 | 第24-27页 |
2.5.1 BP神经网络的原理 | 第24-25页 |
2.5.2 BP神经网络的建立 | 第25-26页 |
2.5.3 遗传算法结合神经网络优化反应条件 | 第26-27页 |
第三章 稀酸预处理棉秆的条件及其优化 | 第27-39页 |
前言 | 第27页 |
3.1 预处理方法 | 第27-28页 |
3.2 实验结果与讨论 | 第28-37页 |
3.2.1 单因素实验 | 第28-30页 |
3.2.1.1 酸浓度对棉花秸秆预处理影响 | 第28页 |
3.2.1.2 反应温度对棉花秸秆预处理的影响 | 第28页 |
3.2.1.3 固含量对棉花秸秆预处理的影响 | 第28-30页 |
3.2.2 响应面试验设计与优化 | 第30-34页 |
3.2.3 神经网络模拟与遗传算法优化 | 第34-37页 |
3.3 预处理前后棉秆组分分析 | 第37-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第四章 酸处理棉秆在纤维素酶中的酶解糖化研究 | 第39-51页 |
前言 | 第39页 |
4.1 酶解方法 | 第39-40页 |
4.2 结果与讨论 | 第40-50页 |
4.2.1 单因素实验 | 第40-42页 |
4.2.1.1 预处理条件对棉秆酶解的影响 | 第40页 |
4.2.1.2 纤维素酶用量对棉秆酶解的影响 | 第40-41页 |
4.2.1.3 酶解温度对棉秆纤维素酶酶解的影响 | 第41-42页 |
4.2.1.4 pH对纤维素酶酶解产糖的影响 | 第42页 |
4.2.2 响应面试验设计与优化 | 第42-47页 |
4.2.3 神经网络模型的建立和优化 | 第47-50页 |
4.3 小结 | 第50-51页 |
第五章 酸处理棉秆在木聚糖酶及木聚糖酶辅助纤维素酶的酶解研究 | 第51-62页 |
前言 | 第51页 |
5.1 木聚糖酶酶解方法和纤维素酶/木聚糖酶酶解的方法 | 第51-52页 |
5.2 结果与讨论 | 第52-61页 |
5.2.1 单因素实验 | 第52-54页 |
5.2.2 响应曲面实验设计与优化 | 第54-60页 |
5.2.3 木聚糖酶添加量对纤维素酶酶解后糖产率的变化关系 | 第60-61页 |
5.3 小结 | 第61-62页 |
第六章 棉秆预处理及酶解前后结构表征与分析 | 第62-67页 |
6.1 表征方法 | 第62-63页 |
6.1.1 扫描电镜(SEM)法 | 第62页 |
6.1.2 X射线衍射(XRD)法 | 第62页 |
6.1.3 FT-IR法 | 第62-63页 |
6.2 实验结果与讨论 | 第63-66页 |
6.2.1 SEM分析 | 第63-64页 |
6.2.2 XRD分析 | 第64-65页 |
6.2.3 FT-IR分析 | 第65-66页 |
6.3 小结 | 第66-67页 |
第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
7.1 结论 | 第67-68页 |
7.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |
附表 | 第78页 |