摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-14页 |
第二章 相关技术 | 第14-22页 |
2.1 SCA | 第14-16页 |
2.1.1 SOA | 第14页 |
2.1.2 SCA | 第14-15页 |
2.1.3 Tuscany | 第15-16页 |
2.2 事件处理系统 | 第16-18页 |
2.2.1 概述 | 第16-17页 |
2.2.2 事件处理的价值 | 第17-18页 |
2.3 Spark | 第18-21页 |
2.3.1 基本概念 | 第18-19页 |
2.3.2 Spark模块结构 | 第19页 |
2.3.3 Spark计算过程 | 第19-20页 |
2.3.4 Spark优点 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 系统需求分析 | 第22-28页 |
3.1 功能性需求 | 第22-26页 |
3.1.1 用户计划绘制阶段 | 第22-23页 |
3.1.2 事件处理服务生成阶段 | 第23-24页 |
3.1.3 事件处理服务的打包部署和运行 | 第24-26页 |
3.1.4 事件处理结果的呈现 | 第26页 |
3.2 非功能性需求 | 第26-27页 |
3.2.1 高性能 | 第26-27页 |
3.2.2 高可用 | 第27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 系统概要设计 | 第28-36页 |
4.1 功能概要设计 | 第28-34页 |
4.1.1 用户计划Plan的绘制阶段 | 第28-30页 |
4.1.2 事件处理服务的生成阶段 | 第30-31页 |
4.1.3 事件处理服务的打包、部署和运行阶段 | 第31-33页 |
4.1.4 事件处理结果的呈现阶段 | 第33页 |
4.1.5 事件处理服务系统的并行化和调优 | 第33-34页 |
4.2 整体架构 | 第34-35页 |
4.3 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 系统详细设计与实现 | 第36-64页 |
5.1 用户接口和用户计划Plan的绘制 | 第36-40页 |
5.1.1 逻辑运算绘制部分 | 第36-38页 |
5.1.2 SCA模型构建部分 | 第38-40页 |
5.2 事件处理服务的生成 | 第40-48页 |
5.2.1 大数据处理逻辑生成部分 | 第40-44页 |
5.2.2 SCA代码生成部分 | 第44-48页 |
5.3 事件处理服务的打包、部署和运行 | 第48-56页 |
5.3.1 大数据处理逻辑的打包与部署 | 第48-51页 |
5.3.2 SCA模型的打包和部署 | 第51-54页 |
5.3.3 事件处理服务运行中大数据处理模块与SCA模块的通信 | 第54-56页 |
5.4 事件处理结果的呈现 | 第56-57页 |
5.5 事件处理服务系统的并行化和调优 | 第57-63页 |
5.5.1 事件处理服务系统的并行化 | 第57-60页 |
5.5.2 事件处理服务系统的调优 | 第60-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 系统的测试及验证 | 第64-94页 |
6.1 测试目标及环境 | 第64-65页 |
6.1.1 测试目标 | 第64页 |
6.1.2 测试环境 | 第64-65页 |
6.2 系统功能测试 | 第65-90页 |
6.2.1 用户接口的实现和用户计划Plan的绘制模块 | 第65-73页 |
6.2.2 事件处理服务的生成模块 | 第73-75页 |
6.2.3 事件处理服务的打包、部署和运行模块 | 第75-80页 |
6.2.4 事件处理结果的呈现模块 | 第80-83页 |
6.2.5 事件处理系统的并行化和调优模块 | 第83-86页 |
6.2.6 整体流程测试 | 第86-90页 |
6.3 系统性能测试 | 第90-93页 |
6.4 本章小结 | 第93-94页 |
第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
7.1 工作总结 | 第94-95页 |
7.2 下一步工作 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100页 |