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科技文献数据挖掘系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 科技文献数据挖掘研究现状第10页
        1.2.2 开放领域信息抽取研究现状第10-11页
    1.3 论文的研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 相关技术第13-29页
    2.1 数据挖掘与文本挖掘简介第13-15页
        2.1.1 数据挖掘第13-14页
        2.1.2 文本挖掘第14-15页
    2.2 文本关键词提取技术第15-20页
        2.2.1 有监督的关键词抽取第16-17页
        2.2.2 无监督的关键字抽取算法第17-20页
    2.3 开放领域信息抽取技术第20-26页
        2.3.1 OLLIE系统原理第21-23页
        2.3.2 Stanford OpenIE系统原理第23-26页
    2.4 自然语言处理相关技术简介第26-29页
        2.4.1 句法解析第26-27页
        2.4.2 词性标注研究第27-29页
第三章 科技文献数据挖掘系统总体设计第29-48页
    3.1 系统概述第29-33页
        3.1.1 系统功能设计第29-31页
        3.1.2 系统流程设计第31-33页
    3.2 关键短语提取模块分析与设计第33-37页
        3.2.1 无监督关键短语抽取存在的问题第33-34页
        3.2.2 OLLIE系统与Stanford OpenIE对比实验第34-36页
        3.2.3 关键短语提取算法设计第36-37页
    3.3 主题聚类模块总体设计第37-42页
        3.3.1 文本预处理模块设计第37-38页
        3.3.2 文本表示模型研究与设计第38-39页
        3.3.3 K-means算法研究与设计第39-42页
    3.4 全文检索模块设计第42-45页
    3.5 数据爬取模块总体设计第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 系统详细设计与实现第48-62页
    4.1 系统架构设计第48-49页
        4.1.1 技术路线与架构第48-49页
        4.1.2 数据库设计第49页
    4.2 科技文献爬虫设计与实现第49-52页
    4.3 关键短语提取模块设计与实现第52-56页
    4.4 主题聚类模块设计与实现第56-60页
        4.4.1 数据预处理模块实现第56-57页
        4.4.2 聚类模块实现第57-60页
    4.5 全文检索系统实现第60-62页
第五章 系统测试第62-70页
    5.1 测试环境第62页
    5.2 算法性能测试第62-65页
        5.2.1 测试语料第62-63页
        5.2.2 测试步骤与结果第63-65页
    5.3 模块功能测试第65-70页
        5.3.1 登陆模块测试第65-68页
        5.3.2 爬取系统效果展示第68页
        5.3.3 聚类系统结果展示第68-69页
        5.3.4 关系提取效果展示第69-70页
第六章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第75页

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