煤矿井下安全监测智能头盔的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 结论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第10-12页 |
| 1.2.1 煤矿井下安全监测研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.2 煤矿井下智能头盔系统研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 我国煤矿安全监测存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究的主要内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 2 矿工作业环境分析与瓦斯预警研究 | 第14-31页 |
| 2.1 矿工作业环境分析 | 第14-15页 |
| 2.2 瓦斯爆炸发育过程分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 瓦斯爆炸机理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 瓦斯发育基本阶段 | 第16-17页 |
| 2.3 瓦斯预警等级的划分 | 第17-18页 |
| 2.4 层次分析法与模糊综合评判的基本概念 | 第18-23页 |
| 2.4.1 层次分析法概述 | 第18页 |
| 2.4.2 层次分析法的步骤 | 第18-21页 |
| 2.4.3 基于层次分析的模糊综合评判法 | 第21-23页 |
| 2.5 瓦斯预警等级的判定 | 第23-30页 |
| 2.5.1 瓦斯预警等级判定的层次模型 | 第23-24页 |
| 2.5.2 构造判断矩阵、计算各指标值确定权重 | 第24-25页 |
| 2.5.3 层次单排序及一致性检验 | 第25-26页 |
| 2.5.4 层次总排序及一致性检验 | 第26-27页 |
| 2.5.5 各评价指标隶属度函数值的确定 | 第27-29页 |
| 2.5.6 模糊综合评判 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 矿工智能头盔相关技术研究 | 第31-39页 |
| 3.1 智能头盔关键指标分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 防爆性能要求 | 第31页 |
| 3.1.2 尺寸及功耗指标要求 | 第31-32页 |
| 3.2 安全监测的网络模式 | 第32-34页 |
| 3.2.1 C/S模式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 B/S模式 | 第33页 |
| 3.2.3 系统监测平台的网络模式 | 第33-34页 |
| 3.3 传感器技术 | 第34页 |
| 3.4 无线通信技术 | 第34-36页 |
| 3.5 视频监测技术 | 第36-37页 |
| 3.6 井下人员定位技术 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 井下安全监测智能头盔系统设计 | 第39-57页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第39-40页 |
| 4.2 智能头盔终端节点 | 第40-48页 |
| 4.2.1 控制器模块 | 第40-41页 |
| 4.2.2 环境信息采集模块 | 第41-45页 |
| 4.2.3 音视频模块 | 第45-46页 |
| 4.2.4 人员定位模块 | 第46-47页 |
| 4.2.5 无线通信模块 | 第47-48页 |
| 4.2.6 声光报警模块 | 第48页 |
| 4.3 数据传输网络 | 第48页 |
| 4.4 监测软件设计 | 第48-56页 |
| 4.4.1 监测界面设计 | 第49-53页 |
| 4.4.2 添加监测软件工程变量 | 第53-55页 |
| 4.4.3 建立数据库连接 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 系统的运行与测试 | 第57-66页 |
| 5.1 硬件功能测试 | 第57-60页 |
| 5.1.1 视频监测与音频功能测试 | 第57-59页 |
| 5.1.2 环境信息采集与人员定位功能测试 | 第59-60页 |
| 5.2 系统监测软件功能测试 | 第60-63页 |
| 5.2.1 测试环境参数 | 第60页 |
| 5.2.2 系统登录 | 第60页 |
| 5.2.3 监测主界面 | 第60-61页 |
| 5.2.4 实时趋势曲线 | 第61页 |
| 5.2.5 数据报表 | 第61-62页 |
| 5.2.6 超限报警 | 第62页 |
| 5.2.7 瓦斯预警 | 第62-63页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72页 |
