| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于全景可见光图像的海上小目标检测技术难点分析 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 海天线提取方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 小目标检测方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于全景海天线提取的小目标检测系统设计 | 第17-23页 |
| 2.1 双曲面折反射全景视觉系统 | 第17-18页 |
| 2.2 基于全景海天线提取的小目标检测系统设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 全景图像采集模块 | 第18-19页 |
| 2.2.2 全景海域图像处理模块 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 全景设备区提取算法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 基于分形维数的全景设备区提取算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 差分盒维数法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 改进的差分盒维数法 | 第24页 |
| 3.1.3 地毯覆盖法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于分形维数的全景设备区提取算法 | 第25-28页 |
| 3.2 基于视觉显著图的全景设备区提取算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 谱残差法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 AC法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于视觉显著图的全景设备区提取算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果对比与分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于全景视觉的海天线提取算法研究 | 第35-59页 |
| 4.1 基于改进梯度Hough圆变换的海天线提取算法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 梯度Hough圆变换原理 | 第35-37页 |
| 4.1.2 基于改进梯度Hough圆变换的海天线提取算法 | 第37-39页 |
| 4.2 基于改进主动轮廓模型的海天线提取算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 主动轮廓模型基本原理 | 第39-42页 |
| 4.2.2 基于改进主动轮廓模型的海天线提取算法 | 第42-47页 |
| 4.3 基于改进Seam Carving的全景海天线提取算法 | 第47-54页 |
| 4.3.1 Seam Carving算法原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于改进Seam Carving的全景海天线提取算法 | 第48-54页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 海天线区域的小目标检测算法研究 | 第59-74页 |
| 5.1 基于提升小波互能量的海天线区域小目标检测算法 | 第59-64页 |
| 5.1.1 小波变换和提升小波变换的比较 | 第59-60页 |
| 5.1.2 提升小波原理 | 第60-61页 |
| 5.1.3 基于提升小波互能量的海天线区域小目标检测 | 第61-64页 |
| 5.2 基于暗通道先验理论的海天线区域小目标检测算法 | 第64-68页 |
| 5.2.1 暗通道先验理论 | 第64-65页 |
| 5.2.2 基于暗通道先验理论的海天线区域小目标检测算法 | 第65-68页 |
| 5.3 实验结果对比与分析 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
