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浅色背景下基于形状上下文的手形认证方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 生物特征识别概述第12-13页
    1.3 手形识别的发展及现状第13-15页
    1.4 论文内容安排第15-16页
第2章 手形图像预处理的基本原理第16-24页
    2.1 颜色空间转换第16-17页
    2.2 同态滤波第17-18页
    2.3 图像分割第18-20页
    2.4 形态滤波第20-21页
    2.5 认证系统性能评价指标第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 手形提取第24-41页
    3.1 颜色分量调整第25-26页
    3.2 颜色空间转换第26-29页
        3.2.1 HSV颜色空间图像分割第26-27页
        3.2.2 YIQ颜色空间图像分割第27-28页
        3.2.3 YCbCr颜色空间图像分割第28-29页
    3.3 手形图像滤波第29-30页
    3.4 手形轮廓提取第30-38页
        3.4.1 基于颜色因子的分割第30-31页
        3.4.2 双峰阈值分割第31-33页
        3.4.3 区域生长算法第33-34页
        3.4.4 基于样本区域的手形轮廓提取第34-38页
    3.5 手形方向的调整第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于局部形状上下文的手形认证第41-60页
    4.1 形状上下文第41-48页
        4.1.1 基于欧氏距离的形状上下文第41-45页
        4.1.2 基于内部距离的形状上下文第45-47页
        4.1.3 基于一致性距离的形状上下文第47-48页
    4.2 相对稳定的手形轮廓的截取第48-53页
        4.2.1 手形特征点定位第48-51页
        4.2.2 轮廓截取第51-53页
    4.3 局部形状上下文第53-56页
        4.3.1 局部均匀采样第53-54页
        4.3.2 局部范围统计第54-56页
    4.4 身份认证过程第56-58页
        4.4.1 LSC特征提取第56-57页
        4.4.2 手形认证第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 实验结果及分析第60-64页
    5.1 实验参数确定第60-61页
    5.2 实验结果第61-63页
        5.2.1 手形轮廓提取结果第61-62页
        5.2.2 手形认证结果第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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