P2P借贷结果的影响因素研究--来自人人贷的经验证据
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-25页 |
| 1.1 P2P网络借贷的产生和发展 | 第9-18页 |
| 1.1.1 国外P2P网络借贷的发展概况 | 第9-13页 |
| 1.1.2 国内P2P网络借贷的发展概况 | 第13-18页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 国外研究概述 | 第18-21页 |
| 1.2.2 国内研究概述 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究思路 | 第23页 |
| 1.5 可能的创新与主要不足 | 第23-25页 |
| 1.5.1 可能的创新 | 第23-24页 |
| 1.5.2 主要的不足 | 第24-25页 |
| 第2章 信息不对称与P2P网络借贷市场 | 第25-28页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第25-26页 |
| 2.2 信息不对称产生的原因 | 第26页 |
| 2.3 信息不对称的后果 | 第26-27页 |
| 2.3.1 逆向选择 | 第26页 |
| 2.3.2 道德风险 | 第26-27页 |
| 2.4 理论分析 | 第27页 |
| 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数据选取与基本统计特征分析 | 第28-40页 |
| 3.1 人人贷网络借贷平台概况 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基本情况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 运行机制 | 第29-30页 |
| 3.2 借款人信息披露情况 | 第30-31页 |
| 3.3 数据的基本统计特征 | 第31-39页 |
| 3.3.1 人口统计学特征 | 第31-33页 |
| 3.3.2 借款特征 | 第33-34页 |
| 3.3.3 资产、收入特征 | 第34-36页 |
| 3.3.4 地域特征 | 第36-37页 |
| 3.3.5 其他特征 | 第37-39页 |
| 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 借贷结果影响因素的实证研究 | 第40-52页 |
| 4.1 变量的选取和赋值 | 第40-42页 |
| 4.1.1 因变量的选取和赋值 | 第40页 |
| 4.1.2 自变量的选取和赋值 | 第40-42页 |
| 4.2 借款效率的影响因素分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 模型设定 | 第42页 |
| 4.2.2 数据选取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 共线性 | 第43-45页 |
| 4.2.4 实证结果分析 | 第45-47页 |
| 4.3 投标人数的影响因素分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 模型设定 | 第47页 |
| 4.3.2 数据选取 | 第47页 |
| 4.3.3 共线性 | 第47-49页 |
| 4.3.4 实证结果分析 | 第49-51页 |
| 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第52页 |
| 5.2 启示与建议 | 第52-53页 |
| 5.3 未来的研究方向及行业发展趋势 | 第53-55页 |
| 5.3.1 未来的研究方向 | 第53页 |
| 5.3.2 行业发展趋势 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
