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抗CFP攻击的社交网络隐私保护算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究目标及内容第14-15页
        1.3.1 研究目标第14-15页
        1.3.2 研究内容第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第2章 相关技术介绍第17-24页
    2.1 社交网络隐私保护第17-21页
        2.1.1 隐私的定义第17页
        2.1.2 社交网络隐私信息第17-20页
        2.1.3 隐私保护方法分类第20-21页
    2.2 匿名化与去匿名化第21-22页
        2.2.1 k-匿名介绍第21-22页
        2.2.2 去匿名化第22页
    2.3 聚集系数第22-23页
    2.4 斯皮尔曼等级相关系数第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 抗CFP攻击的社交网络隐私保护算法研究第24-33页
    3.1 抗CFP攻击的社交网络隐私保护算法介绍第24-26页
    3.2 抗CFP攻击的社交网络隐私保护算法存在的问题第26-28页
    3.3 抗CFP攻击的社交网络隐私保护算法的改进第28-32页
        3.3.1 算法改进思路第28-30页
        3.3.2 改进的算法描述第30-31页
        3.3.3 改进的算法流程图第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 社交网络隐私保护算法的实验及结果分析第33-52页
    4.1 实验相关工作第33-36页
        4.1.1 实验数据第33-34页
        4.1.2 数据预处理第34-36页
    4.2 算法性能评估依据第36-38页
        4.2.1 网络节点中心性度量第36-37页
        4.2.2 数据可用性度量第37-38页
    4.3 数据可用性对比实验结果与分析第38-49页
        4.3.1 匿名化前后数据平均变化率对比实验分析第39-44页
        4.3.2 匿名化前后SRCC对比实验分析第44-49页
    4.4 算法改进前后执行效率对比实验结果与分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 进一步工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第58-59页
致谢第59-60页
附录 1第60-62页
附录 2第62页

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