| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 满意度研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 广义线性模型、广义线性混合模型以及偏最小二乘—logistic模型综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 理论部分的综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 应用部分的综述 | 第13-14页 |
| 1.4 本文拟所的方法及其文章结构 | 第14-15页 |
| 2 三个模型的介绍 | 第15-30页 |
| 2.1 广义线性模型（GLM） | 第15-18页 |
| 2.1.1 广义线性模型的定义 | 第15-18页 |
| 2.1.2 广义线性模型的参数估计 | 第18页 |
| 2.2 广义线性混合模型（GLMM） | 第18-23页 |
| 2.2.1 随机效应的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 随机效应的估计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 广义线性混合模型的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.4 广义线性混合模型的参数估计 | 第21-23页 |
| 2.3 偏最小二乘回归（PLS）以及偏最小二乘logistic回归(PLS-logistic) | 第23-28页 |
| 2.3.1 多因变量的偏最小二乘回归模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 单因变量的偏最小二乘回归模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 偏最小二乘logistic回归 | 第26-28页 |
| 2.4 模型检验 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 对我国当前收入分配满意度实证分析 | 第30-45页 |
| 3.1 数据说明 | 第30-32页 |
| 3.2 基于GLM对我国当前收入分配的满意度分析模型 | 第32-37页 |
| 3.2.1 广义线性模型的变量及其定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型选择 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模型结果和分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于GLMM对我国当前收入分配的满意度分析模型 | 第37-39页 |
| 3.3.1 广义线性混合模型的变量及其定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模型的选择与结果 | 第38页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4 基于偏最小二乘logistic模型对我国当前收入分配的满意度分析模型 | 第39-43页 |
| 3.4.1 变量选取 | 第39页 |
| 3.4.2 数据变量间的相关性分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 构建模型及结果分析 | 第41-43页 |
| 3.5 三个模型的比较 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 结果与展望 | 第45-46页 |
| 4.1 本文研究主要结果 | 第45页 |
| 4.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第54页 |
