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大规模图数据可达查询技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 问题定义和常用符号第14-16页
    1.2 研究背景和意义第16-18页
    1.3 可达查询所面临的挑战第18-19页
    1.4 本文的研究内容第19-20页
    1.5 本文的组织结构第20-23页
第二章 可达查询研究综述第23-49页
    2.1 无约束可达查询第24-37页
        2.1.1 小规模图数据查询算法第24-35页
        2.1.2 大规模图数据查询算法第35-37页
    2.2 距离约束查询第37-44页
        2.2.1 精确距离查询算法第37-43页
        2.2.2 近似距离查询算法第43-44页
    2.3 基于正则表达式查询第44-46页
    2.4 本章小结第46-49页
第三章 利用可达主干实现无约束可达查询第49-73页
    3.1 问题提出第49-52页
    3.2 基本概念第52-55页
        3.2.1 预备定义第52-53页
        3.2.2 可达主干定义第53-55页
    3.3 可达主干发现第55-59页
        3.3.1 索引创建第56-59页
        3.3.2 计算复杂度第59页
    3.4 查询处理第59-62页
        3.4.1 查询过程第60-62页
        3.4.2 计算复杂度第62页
    3.5 实验测试及性能分析第62-70页
        3.5.1 真实数据测试第63-66页
        3.5.2 人工数据测试第66-70页
        3.5.3 小结第70页
    3.6 本章小结第70-73页
第四章 利用最短路径主干实现距离约束查询第73-93页
    4.1 相关概念第73-77页
        4.1.1 问题提出第73-75页
        4.1.2 基本概念第75-77页
    4.2 距离约束查询索引创建第77-81页
        4.2.1 索引创建第77-80页
        4.2.2 复杂度分析第80-81页
    4.3 查询处理第81-84页
        4.3.1 查询过程第81-83页
        4.3.2 复杂度分析第83-84页
    4.4 实验测试及性能分析第84-92页
        4.4.1 最短路径主干实验测试及性能分析第84-90页
        4.4.2 多级社区中心性能测试第90-91页
        4.4.3 小结第91-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第五章 利用压缩邻接表实现基于正则表达式查询第93-105页
    5.1 基本概念第93-96页
        5.1.1 一般方法第94-95页
        5.1.2 基于BFS的邻接表第95-96页
    5.2 压缩的基于BAL索引第96-100页
        5.2.1 索引创建算法第96-98页
        5.2.2 结点标签问题第98页
        5.2.3 查询处理第98-100页
        5.2.4 复杂度分析第100页
    5.3 性能分析第100-103页
        5.3.1 实验设置第100-101页
        5.3.2 实验结果第101-103页
    5.4 本章小结第103-105页
第六章 利用顶点集合覆盖实现基于正则表达式查询第105-115页
    6.1 基本概念第105-106页
    6.2 L-reach索引第106-110页
        6.2.1 索引创建算法第106-107页
        6.2.2 查询处理第107-109页
        6.2.3 复杂度分析第109-110页
    6.3 性能分析第110-113页
        6.3.1 实验设置第110页
        6.3.2 实验结果第110-113页
    6.4 本章小结第113-115页
第七章 结束语第115-119页
    7.1 本文工作总结第115-117页
    7.2 未来的研究方向第117-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
攻博期间发表的论文第131页

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