| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 钢球表面缺陷检测技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 钢球表面缺陷检测技术国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 钢球表面缺陷检测技术国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 图像处理技术在缺陷检测领域中的研究现状及应用举例 | 第14-16页 |
| 1.4 本课题的来源及主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于计算机并行端口的钢球表面检测仪控制方法研究 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 计算机并行端口功能分析 | 第17-20页 |
| 2.3 基于VC++编程平台计算机并行端口控制的实现 | 第20-21页 |
| 2.4 步进电机脉冲发生器的设计 | 第21-22页 |
| 2.5 基于计算机并行端口的钢球表面缺陷检测仪控制系统设计 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 钢球表面缺陷图像预处理方法研究 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 钢球表面缺陷图像噪声去除方法研究 | 第24-29页 |
| 3.2.1 钢球表面缺陷图像中的均值滤波处理研究 | 第24-26页 |
| 3.2.2 钢球表面缺陷图像的中值滤波处理研究 | 第26-27页 |
| 3.2.3 钢球表面缺陷图像的巴特沃斯频域滤波处理研究 | 第27-29页 |
| 3.2.4 三种噪声去除处理结果对比分析 | 第29页 |
| 3.3 钢球表面缺陷图像对比度增强方法的研究 | 第29-41页 |
| 3.3.1 钢球表面缺陷图像的灰度变换法研究 | 第30-36页 |
| 3.3.2 钢球表面缺陷图像的直方图处理研究 | 第36-41页 |
| 3.3.3 对比度增强方法的对比分析 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 钢球表面缺陷图像的区域分割和特征提取 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 钢球表面缺陷图像的分割 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于区域生长的图像分割方法研究 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于边缘的图像分割方法研究 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于灰度阈值的图像分割方法研究 | 第45-47页 |
| 4.2.4 三种分割方法的结果对比分析 | 第47页 |
| 4.3 钢球表面缺陷图像圆形特征检测 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于Hough变换的圆形检测研究 | 第48-49页 |
| 4.3.2 一种外接矩形逼近方法的圆形轮廓重绘研究 | 第49-50页 |
| 4.3.3 轮廓检测方法的结果对比分析 | 第50页 |
| 4.4 一种基于中心区域辐射法的缺陷特征提取研究 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 钢球表面缺陷检测系统软件开发及性能测试 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 钢球表面缺陷识别流程图设计 | 第53-54页 |
| 5.3 钢球表面检测仪软件界面及功能介绍 | 第54-56页 |
| 5.4 钢球表面缺陷检测系统试验结果及讨论 | 第56-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
