| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 2 异源图像配准原理概述 | 第13-23页 |
| 2.1 常见异源图像成像机理介绍与分析 | 第13-15页 |
| 2.1.1 可见光成像 | 第13页 |
| 2.1.2 红外成像 | 第13-14页 |
| 2.1.3 合成孔径雷达(SAR)成像 | 第14页 |
| 2.1.4 核磁共振(MRI)成像 | 第14-15页 |
| 2.2 图像配准介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.1 图像配准定义 | 第15页 |
| 2.2.2 图像配准方法的分类与特点 | 第15-16页 |
| 2.3 基于特征异源图像配准方法的理论概述 | 第16-18页 |
| 2.4 本文实验相关说明 | 第18-23页 |
| 2.4.1 实验环境与平台 | 第18页 |
| 2.4.2 实验的异源图像素材 | 第18-20页 |
| 2.4.3 实验评价标准 | 第20-23页 |
| 3 基于边缘结构的异源图像配准加速方法 | 第23-30页 |
| 3.1 SIFT与Symmetric-SIFT概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 SIFT算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Symmetric-SIFT算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于边缘结构的配准加速方法 | 第25-27页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于MM-SURF的异源图像配准算法 | 第30-43页 |
| 4.1 SURF算法概述 | 第30-31页 |
| 4.2 异源图像梯度反转现象 | 第31-32页 |
| 4.3 MM-SURF算法 | 第32-36页 |
| 4.3.1 主方向确定 | 第32-34页 |
| 4.3.2 MM-SURF描述符 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于局部结构二值模式的异源图像配准算法 | 第43-55页 |
| 5.1 局部二值模式概述 | 第43-45页 |
| 5.2 局部结构二值模式 | 第45-46页 |
| 5.3 基于局部结构二值模式的配准算法 | 第46-50页 |
| 5.3.1 特征点的显著度评估 | 第47-48页 |
| 5.3.2 主方向确定 | 第48-49页 |
| 5.3.3 Structure-LBP描述符 | 第49-50页 |
| 5.3.4 自相似因子 | 第50页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |