| 目录 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| 1.1 问题的提出与国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 方法与原理 | 第13-19页 |
| 2.1 倾向评分 | 第13-17页 |
| 2.1.1 基本原理和定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 研究步骤 | 第14-15页 |
| 2.1.3 常用研究方法 | 第15-17页 |
| 2.2 LOGISTIC回归模型 | 第17-19页 |
| 第三章 模拟研究及结果 | 第19-47页 |
| 3.1 模拟研究 | 第19-23页 |
| 3.1.1 模拟目的 | 第19页 |
| 3.1.2 模拟方法 | 第19-20页 |
| 3.1.3 模拟设计 | 第20-23页 |
| 3.2 模拟结果 | 第23-47页 |
| 3.2.1 在其它因素固定时看样本大小的影响 | 第23-25页 |
| 3.2.2 在其它因素固定时看变量间相关程度的影响 | 第25-32页 |
| 3.2.3 在其它因素固定时看结局变量阳性率高低的影响 | 第32-37页 |
| 3.2.4 在结局变量阳性率固定时看样本量大小与变量间相关程度的相互影响 | 第37-47页 |
| 第四章 实例研究 | 第47-51页 |
| 4.1 研究对象和方法 | 第47页 |
| 4.1.1 研究对象 | 第47页 |
| 4.1.2 统计学分析 | 第47页 |
| 4.2 模型设置 | 第47-49页 |
| 4.2.1 协变量和混杂变量的入选 | 第47-48页 |
| 4.2.2 构建模型 | 第48-49页 |
| 4.3 实例说明 | 第49-51页 |
| 第五章 讨论与建议 | 第51-58页 |
| 5.1 传统处理多重共线性方法 | 第51-52页 |
| 5.2 PS回归法与LOGISTIC回归法的比较 | 第52-55页 |
| 5.2.1 模拟结果的比较 | 第52-54页 |
| 5.2.2 Logistic回归和PS回归计算结果差异的原因 | 第54-55页 |
| 5.3 PS应用中的注意点以及优缺点 | 第55-56页 |
| 5.3.1 注意点 | 第55页 |
| 5.3.2 PS回归法的优缺点 | 第55-56页 |
| 5.4 展望及下一步工作 | 第56-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 英文缩写词表 | 第63-64页 |
| 综述 | 第64-75页 |
| 综述参考文献 | 第72-75页 |
| 在攻读硕士学位期间公开发表的论文与参与的项目 | 第75-76页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第75页 |
| B：所参加的项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
