摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 Internet宏观拓扑研究背景 | 第10-14页 |
1.1.1 宏观拓扑研究内容及方法 | 第10-12页 |
1.1.2 宏观拓扑研究的意义 | 第12-13页 |
1.1.3 宏观拓扑国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
第2章 IPv6拓扑数据处理及特征量定义 | 第16-26页 |
2.1 Internet拓扑数据分类 | 第16-17页 |
2.2 Internet拓扑探测 | 第17页 |
2.3 IPv6 IP级拓扑数据获取及处理 | 第17-24页 |
2.3.1 拓扑数据获取 | 第17-19页 |
2.3.2 原始数据处理 | 第19-21页 |
2.3.3 单点测量误差及修正 | 第21-24页 |
2.4 Internet基本特征量定义 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 IPv6拓扑常态及突变演化分析 | 第26-48页 |
3.1 互联网拓扑演化特征 | 第26-27页 |
3.2 拓扑演化方式定义 | 第27-29页 |
3.3 宏观拓扑演化初步分析 | 第29-36页 |
3.3.1 网络规模演化 | 第29-30页 |
3.3.2 复合特征量演化 | 第30-33页 |
3.3.3 突变特征量离群权重 | 第33-34页 |
3.3.4 突变因素 | 第34-35页 |
3.3.5 突变中的其它现象 | 第35-36页 |
3.4 拓扑突变原因分析 | 第36-38页 |
3.5 验证分析 | 第38-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-48页 |
第4章 IPv6拓扑建模及动态演化 | 第48-68页 |
4.1 Internet拓扑模型研究 | 第48-50页 |
4.1.1 BA模型 | 第48页 |
4.1.2 AB模型 | 第48-49页 |
4.1.3 CBEN模型 | 第49-50页 |
4.1.4 现有拓扑模型对比 | 第50页 |
4.2 基于幂律分布的IPv6拓扑建模—PLM模型 | 第50-59页 |
4.2.1 幂律分布 | 第50-51页 |
4.2.2 算法流程 | 第51-55页 |
4.2.3 模型评价 | 第55-59页 |
4.3 幂律分布模型演化模拟 | 第59-67页 |
4.3.1 常态演化过程模拟 | 第59-62页 |
4.3.2 突变演化过程模拟 | 第62-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 工作及贡献 | 第68页 |
5.2 不足与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士期间发表的论著 | 第76页 |