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IPv6拓扑特征常态与突变演化研究及其建模

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 Internet宏观拓扑研究背景第10-14页
        1.1.1 宏观拓扑研究内容及方法第10-12页
        1.1.2 宏观拓扑研究的意义第12-13页
        1.1.3 宏观拓扑国内外研究现状第13-14页
    1.2 本文主要工作第14-15页
    1.3 本文组织结构第15-16页
第2章 IPv6拓扑数据处理及特征量定义第16-26页
    2.1 Internet拓扑数据分类第16-17页
    2.2 Internet拓扑探测第17页
    2.3 IPv6 IP级拓扑数据获取及处理第17-24页
        2.3.1 拓扑数据获取第17-19页
        2.3.2 原始数据处理第19-21页
        2.3.3 单点测量误差及修正第21-24页
    2.4 Internet基本特征量定义第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 IPv6拓扑常态及突变演化分析第26-48页
    3.1 互联网拓扑演化特征第26-27页
    3.2 拓扑演化方式定义第27-29页
    3.3 宏观拓扑演化初步分析第29-36页
        3.3.1 网络规模演化第29-30页
        3.3.2 复合特征量演化第30-33页
        3.3.3 突变特征量离群权重第33-34页
        3.3.4 突变因素第34-35页
        3.3.5 突变中的其它现象第35-36页
    3.4 拓扑突变原因分析第36-38页
    3.5 验证分析第38-45页
    3.6 本章小结第45-48页
第4章 IPv6拓扑建模及动态演化第48-68页
    4.1 Internet拓扑模型研究第48-50页
        4.1.1 BA模型第48页
        4.1.2 AB模型第48-49页
        4.1.3 CBEN模型第49-50页
        4.1.4 现有拓扑模型对比第50页
    4.2 基于幂律分布的IPv6拓扑建模—PLM模型第50-59页
        4.2.1 幂律分布第50-51页
        4.2.2 算法流程第51-55页
        4.2.3 模型评价第55-59页
    4.3 幂律分布模型演化模拟第59-67页
        4.3.1 常态演化过程模拟第59-62页
        4.3.2 突变演化过程模拟第62-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 工作及贡献第68页
    5.2 不足与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读硕士期间发表的论著第76页

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