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基于SVM的风机减载控制和风场功率调度的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 风力发电的研究背景第11-15页
        1.1.1 国外风力发电现状第11-13页
        1.1.2 中国风力发电现状第13-15页
    1.2 风力发电机组的研究趋势第15-17页
    1.3 论文主要研究内容第17-19页
2 支持向量机基本原理第19-26页
    2.1 机器学习第19-20页
    2.2 支持向量机第20-25页
        2.2.1 支持向量机分类第20-22页
        2.2.2 支持向量机回归第22-23页
        2.2.3 参数整定第23-25页
    2.3 Libsvm工具箱第25页
    2.4 本章总结第25-26页
3 风机系统原理与总体减载及调度方案第26-37页
    3.1 风力发电基本原理第26-30页
        3.1.1 风力发电机组组成第26-28页
        3.1.2 风力发电机基本原理第28-30页
    3.2 本文研究总体方案第30-32页
    3.3 仿真环境介绍第32-36页
        3.3.1 Bladed软件介绍第33-34页
        3.3.2 辅助设计工具第34-36页
    3.4 本章总结第36-37页
4 基于阵风判断的风机减载控制第37-54页
    4.1 传统减载控制第37-43页
        4.1.1 传动链加阻减载第37-41页
        4.1.2 独立变桨控制减载第41-43页
    4.2 基于阵风判断的新型减载控制第43-48页
        4.2.1 塔架振荡补偿控制第44-45页
        4.2.2 基于支持向量机的阵风判断第45-47页
        4.2.3 基于阵风判断的复合型减载控制第47-48页
    4.3 仿真分析第48-53页
        4.3.1 阵风判断第49-50页
        4.3.2 基于阵风判断的减载控制第50-53页
    4.4 本章总结第53-54页
5 基于风速估计的风场功率调度及控制第54-70页
    5.1 基于支持向量机的风场功率调度第55-58页
        5.1.1 基于支持向量机的风速估计第55-57页
        5.1.2 基于风速估计风场功率调度第57-58页
    5.2 功率跟踪控制器设计第58-65页
        5.2.1 风机动态模型第59-60页
        5.2.2 鲁棒自适应控制器设计第60-65页
    5.3 仿真分析第65-69页
        5.3.1 仿真模型第65页
        5.3.2 基于SVM的风场功率调度与控制第65-69页
    5.4 本章总结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 本文研究工作第70-71页
    6.2 对后续研究工作的建议第71-72页
参考文献第72-75页
作者简历第75-77页
学位论文数据集第77页

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