| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13-14页 |
| 2 服务质量(QOS)组播路由技术 | 第14-22页 |
| 2.1 网络协议(IP)组播 | 第14-17页 |
| 2.1.1 IP网络数据传输 | 第15页 |
| 2.1.2 IP组播的优点与不足 | 第15-17页 |
| 2.2 QoS质量控制 | 第17-18页 |
| 2.3 QoS组播路由技术 | 第18-21页 |
| 2.3.1 组播路由选择 | 第18-19页 |
| 2.3.2 经典QoS组播路由算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 用于最短路径搜寻的蚁群算法建模 | 第22-33页 |
| 3.1 蚂蚁系统(AS)模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 自然蚁群与人工蚁群的行为特征比较 | 第22-23页 |
| 3.1.2 蚂蚁系统算法模型(AS) | 第23-25页 |
| 3.2 改进AS中的决策规则设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 蚁群算法的特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 改进AS中决策规则设计 | 第26-27页 |
| 3.3 改进AS算法的设计与实现 | 第27-32页 |
| 3.3.1 类图(Class Diagram)设计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 改进AS算法的流程图设计 | 第28-30页 |
| 3.3.3 改进AS算法中的随机性设计 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于改进蚁群的QOS组播路由算法设计 | 第33-42页 |
| 4.1 约束条件及问题分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 QoS常见约束条件 | 第33-34页 |
| 4.1.2 QoS约束下组播路由优化问题分析 | 第34页 |
| 4.2 多约束条件下QoS组播路由(QMR)数学模型 | 第34-36页 |
| 4.3 QoS蚁群优化算法设计 | 第36-41页 |
| 4.3.1 决策规则设计 | 第37-39页 |
| 4.3.2 算法流程设计 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 仿真分析与算法评估 | 第42-46页 |
| 5.1 实验设计 | 第42页 |
| 5.2 结果分析与小结 | 第42-46页 |
| 5.2.1 可行性测试与分析 | 第42-44页 |
| 5.2.2 算法比较测试与分析 | 第44-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简历 | 第51-53页 |
| 学位论文数据集 | 第53页 |