| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 容迟与容断网络概述 | 第9-12页 |
| 1.1.1 容迟与容断网络的产生和发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 容迟与容断网络应用场景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 全文组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 信任协作方案分析 | 第15-23页 |
| 2.1 信任相关概念及特征 | 第15-17页 |
| 2.2 现有信任协作方案分析 | 第17-20页 |
| 2.3 信任计算模型分析 | 第20-21页 |
| 2.4 信任系统设计目标 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 容迟网络节点协作过程建模及分析 | 第23-32页 |
| 3.1 系统模型 | 第23-26页 |
| 3.1.1 两跳中继路由 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Epdemic 路由 | 第26页 |
| 3.2 模型性能指标 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 容迟网络中基于贝叶斯推断的信任评价模型 | 第32-45页 |
| 4.1 无线通信系统中的信任管理系统架构 | 第32-33页 |
| 4.2 基于贝叶斯推断的信任计算模型 | 第33-40页 |
| 4.2.1 数据转发行为监测模型 | 第34-37页 |
| 4.2.2 贝叶斯信任计算模型 | 第37-40页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 机会网络仿真器简介 | 第40-41页 |
| 4.3.2 仿真参数设置以及性能对比参数 | 第41-42页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于 BITM 信任模型的蚁群优化安全路由协议 | 第45-59页 |
| 5.1 蚁群算法 | 第45-48页 |
| 5.1.1 蚁群算法基本原理 | 第45-47页 |
| 5.1.2 蚁群算法数学模型 | 第47-48页 |
| 5.2 TrACO 路由算法 | 第48-54页 |
| 5.2.1 TrACO 路由算法设计思想 | 第48-49页 |
| 5.2.2 TrACO 路由算法工作流程 | 第49-53页 |
| 5.2.3 TrACO 路由算法实现步骤 | 第53-54页 |
| 5.3 TrACO 路由协议性能分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 仿真场景设置及性能指标 | 第55页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |