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面向企业信息的Web聚焦搜索的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 前言第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 主要研究内容第10-12页
    1.3 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 现有研究综述第14-28页
    2.1 引言第14页
    2.2 聚焦搜索概述第14-17页
        2.2.1 聚焦搜索的体系结构第14-15页
        2.2.2 聚焦爬虫的原理第15-16页
        2.2.3 信息抽取的原理第16-17页
    2.3 聚焦爬虫研究现状第17-23页
    2.4 信息抽取研究现状第23-28页
第3章 面向企业信息的聚焦爬虫设计与实现第28-52页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 聚焦爬虫的基本流程第29页
    3.3 含企业信息网页特征分析第29-34页
        3.3.1 Web页面结构第29-31页
        3.3.2 POI企业信息页面的特点第31-33页
        3.3.3 TOI企业信息页面的特点第33-34页
    3.4 面向POI的聚焦爬虫第34-42页
        3.4.1 分类模型算法第35-36页
        3.4.2 页面相关性分析第36-39页
        3.4.3 URL优先级判断第39-40页
        3.4.4 实验及结果分析第40-42页
    3.5 面向TOI的聚焦爬虫第42-50页
        3.5.1 页面相关性分析及其改进第43-47页
        3.5.2 URL优先级判断第47-48页
        3.5.3 实验及结果分析第48-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 企业信息抽取第52-73页
    4.1 引言第52页
    4.2 企业信息抽取的任务描述与基本流程第52-55页
        4.2.1 企业信息抽取的基本流程第52-53页
        4.2.2 POI域内的企业信息抽取第53-54页
        4.2.3 TOI域内的企业信息抽取第54-55页
    4.3 基于包装器方式的POI信息抽取第55-59页
        4.3.1 包装器模型简介第56页
        4.3.2 包装器规则的构建第56-58页
        4.3.3 实验及结果分析第58-59页
    4.4 TOI信息的抽取第59-72页
        4.4.1 基于规则的TOI信息抽取第59-61页
        4.4.2 基于联合概率模型的TOI信息抽取第61-68页
        4.4.3 实验及结果分析第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 论文工作总结第73-74页
    5.2 下一步工作第74-75页
参考文献第75-82页
附录:在读期间公开发表的论文第82-83页
致谢第83页

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