| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 数字水印概述及分类 | 第9-13页 |
| 1.2.1 数字水印概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数字水印的分类 | 第10-12页 |
| 1.2.3 数字水印的主要应用领域 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4.2 本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 音频数字水印基础 | 第16-25页 |
| 2.1 音频信号的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 音频数字水印的理论模型 | 第17-18页 |
| 2.3 音频数字水印的特性 | 第18-19页 |
| 2.4 音频数字水印算法简介 | 第19-22页 |
| 2.4.1 时域音频水印算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 变换域音频水印算法 | 第20-22页 |
| 2.5 音频数字水印的评价标准 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于混沌加密的小波域音频水印算法 | 第25-44页 |
| 3.1 混沌理论 | 第25-26页 |
| 3.2 小波概述 | 第26-28页 |
| 3.3 DCT 域音频水印嵌入位置的选取 | 第28-32页 |
| 3.3.1 DCT 系数的噪声敏感度 | 第28-31页 |
| 3.3.2 嵌入位置讨论 | 第31-32页 |
| 3.4 算法实现 | 第32-37页 |
| 3.4.1 水印预处理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 水印的嵌入 | 第33-36页 |
| 3.4.3 水印的提取 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 水印的预处理 | 第37页 |
| 3.5.2 仿真与实验结果 | 第37-40页 |
| 3.5.3 水印的恢复 | 第40-41页 |
| 3.5.4 鲁棒性检测 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于小波包和听觉掩蔽特性的音频盲水印算法 | 第44-57页 |
| 4.1 小波包变换 | 第44-48页 |
| 4.1.1 小波包定义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 小波包的正交性质 | 第45页 |
| 4.1.3 小波空间的小波包分割 | 第45-46页 |
| 4.1.4 小波变换和小波包变换的比较 | 第46-47页 |
| 4.1.5 小波包算法 | 第47-48页 |
| 4.2 人耳的感知特性和 Bark 尺度小波包分解 | 第48-52页 |
| 4.2.1 人耳的感知特性 | 第48-49页 |
| 4.2.2 临界频带 | 第49-50页 |
| 4.2.3 Bark 尺度小波包分解 | 第50-52页 |
| 4.3 算法实现 | 第52-53页 |
| 4.3.1 水印的嵌入 | 第52-53页 |
| 4.3.2 水印的提取 | 第53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |