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变换域图像零水印技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题的研究背景与意义第13-17页
        1.1.1 数字水印技术的特点第13-15页
        1.1.2 数字水印技术的基本框架第15-16页
        1.1.3 数字水印技术的基本特征第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第22-25页
        1.3.1 主要工作第22-23页
        1.3.2 内容安排第23-25页
第二章 零水印算法的框架和研究现状第25-35页
    2.1 零水印的概念和原理第25-28页
    2.2 零水印算法研究现状第28-33页
        2.2.1 基于高阶累积量的零水印算法第28-29页
        2.2.2 基于DWT和混沌映射的零水印算法第29-30页
        2.2.3 基于混沌调制的零水印算法第30-31页
        2.2.4 基于DT-CWT域的零水印算法第31-32页
        2.2.5 基于主分量分析(PCA)的零水印算法第32页
        2.2.6 基于奇异值分解(SVD)的零水印算法第32页
        2.2.7 基于SVD奇异向量的零水印算法第32-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第三章 DFT域零水印算法研究第35-69页
    3.1 引言第35页
    3.2 图像DFT的定义和基本性质第35-37页
    3.3 图像DFT幅度和相位在视觉认知中的作用第37-41页
    3.4 水印攻击下图像DFT相位的稳定性第41-44页
    3.5 广义Radon变换第44-55页
        3.5.1 广义Radon变换的定义和性质第44-49页
        3.5.2 存在的问题及改进方法第49-54页
        3.5.3 改进算法的实验结果及分析第54-55页
    3.6 混沌系统和Logistic映射第55-57页
    3.7 基于·DFT相位特征的零水印方案第57-59页
        3.7.1 水印生成过程第57-58页
        3.7.2 水印检测过程第58-59页
    3.8 实验结果及分析第59-66页
        3.8.1 零水印性质测试第59-60页
        3.8.2 算法的鲁棒性测试第60-63页
        3.8.3 算法的安全性测试第63-64页
        3.8.4 算法性能比较第64-66页
    3.9 本章小结第66-69页
第四章 SVD域零水印算法研究第69-91页
    4.1 引言第69页
    4.2 SVD域鲁棒水印算法研究现状第69-73页
    4.3 SVD奇异向量的稳定性第73-80页
    4.4 基于SVD奇异向量稳定性的零水印算法第80-83页
        4.4.1 水印生成过程第80-82页
        4.4.2 水印检测过程第82-83页
    4.5 实验结果及分析第83-90页
        4.5.1 零水印性质测试第83-84页
        4.5.2 算法的鲁棒性测试第84-87页
        4.5.3 算法的安全性测试第87-88页
        4.5.4 算法性能比较第88-90页
    4.6 本章小结第90-91页
第五章 Contourlet域零水印算法研究第91-115页
    5.1 引言第91页
    5.2 小波变换的性质第91-95页
    5.3 从多分辨分析到多尺度几何分析第95-96页
    5.4 Contourlet变换第96-100页
        5.4.1 塔式滤波器组第97-98页
        5.4.2 方向滤波器组第98页
        5.4.3 塔式方向滤波器组第98-100页
    5.5 Contourlet域零水印算法第100-106页
        5.5.1 水印生成过程第103-105页
        5.5.2 水印检测过程第105-106页
    5.6 实验结果及分析第106-113页
        5.6.1 零水印性质测试第106-107页
        5.6.2 算法的鲁棒性测试第107-111页
        5.6.3 算法的安全性测试第111-112页
        5.6.4 算法性能比较第112-113页
    5.7 本章小结第113-115页
第六章 DCT域零水印算法研究第115-131页
    6.1 引言第115页
    6.2 DCT域的人类视觉系统模型第115-118页
    6.3 DCT系数的统计模型第118-122页
    6.4 DCT域零水印算法第122-125页
        6.4.1 水印生成过程第122-123页
        6.4.2 水印检测过程第123-125页
    6.5 实验结果及分析第125-130页
        6.5.1 零水印性质测试第125-126页
        6.5.2 算法的鲁棒性测试第126-127页
        6.5.3 算法的安全性测试第127-128页
        6.5.4 算法性能比较第128-130页
    6.6 本章小结第130-131页
第七章 总结及展望第131-135页
    7.1 工作总结第131-133页
    7.2 后续工作展望第133-135页
参考文献第135-145页
致谢第145-147页
攻读学位期间发表的学术论文及申请的专利第147页

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