多租户SaaS应用优化部署算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-19页 |
| 1.3.1 云计算与 SaaS 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 SaaS 应用架构研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.3 SaaS 应用优化部署研究现状 | 第15-19页 |
| 1.4 当前存在的问题 | 第19页 |
| 1.5 主要工作内容 | 第19-20页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 静态优化部署算法 | 第22-42页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 资源计算模型 | 第23-24页 |
| 2.3 租用基础设施的静态优化部署 | 第24-32页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于贪心策略的遗传算法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 实验参数设置 | 第28-30页 |
| 2.3.4 实验结果及分析 | 第30-32页 |
| 2.4 自有基础设施的静态优化部署 | 第32-41页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第32-34页 |
| 2.4.2 算法设计与实现 | 第34-38页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 动态优化部署算法 | 第42-52页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 问题描述 | 第43-45页 |
| 3.3 动态优化部署策略选择算法 | 第45-47页 |
| 3.3.1 基本最小剩余资源算法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于 KLD 的最小剩余资源算法 | 第46-47页 |
| 3.4 实验分析 | 第47-51页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第47-49页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 原型系统的设计与实现 | 第52-69页 |
| 4.1 系统设计 | 第52-59页 |
| 4.1.1 体系结构设计 | 第52-53页 |
| 4.1.2 功能模块设计 | 第53-55页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第55-59页 |
| 4.2 系统实现 | 第59-68页 |
| 4.2.1 相关技术简介 | 第59-61页 |
| 4.2.2 系统技术架构 | 第61-62页 |
| 4.2.3 主要功能界面 | 第62-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
