| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第9-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 网络三维动态形状与微粒群算法 | 第18-28页 |
| 2.1 动态形状的界定 | 第18-21页 |
| 2.1.1 动态形状的存在形式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 传统艺术中的动态形状 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数字艺术中的动态形状 | 第20-21页 |
| 2.2 网络三维动态形状的本质特征 | 第21-24页 |
| 2.2.1 抽象化的数字表现 | 第22页 |
| 2.2.2 参数化的聚散构建 | 第22-23页 |
| 2.2.3 电子化的能量交互 | 第23-24页 |
| 2.3 基于动态形状的微粒群算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 人工生命与动态形状 | 第24-25页 |
| 2.3.2 微粒群算法的空间形式衍变 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 网络三维动态形状智能化设计 | 第28-41页 |
| 3.1 网络三维动态形状的智能化趋势 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于艺术形态流变的智能化趋势 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于接受美学理论的智能化趋势 | 第30-31页 |
| 3.2 网络三维动态形状的智能化体现要素 | 第31-34页 |
| 3.2.1 对生命信息的注入及反馈能力 | 第31-33页 |
| 3.2.2 时间属性上的流动性 | 第33页 |
| 3.2.3 形态属性上的聚与散 | 第33-34页 |
| 3.3 基于微粒群算法的网络三维动态形状设计原理 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于微粒群算法的网络三维动态形状运动行为 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于微粒群算法的网络三维动态形状数据来源 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于微粒群算法的网络三维动态形状智能化特征 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 网络三维动态形状的用户体验测试与分析 | 第41-48页 |
| 4.1 基于微粒群算法的动态形状的用户体验测试设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 实验方法概述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验具体实施步骤 | 第42-43页 |
| 4.2 基于微粒群算法的动态形状用户体验测试结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2.1 实验数据整理与显示 | 第43页 |
| 4.2.2 实验数据分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于微粒群算法的动态形状用户绵延体验分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 以生成和涌现为核心的绵延体验 | 第44-45页 |
| 4.3.2 以身体和意识为前提的绵延体验 | 第45-46页 |
| 4.3.3 以有限到无限为结果的绵延体验 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
