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基于Q学习的LTE/WLAN网络接入控制算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
        1.1.1 课题研究背景第8页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外发展及研究现状第9-12页
        1.2.2 异构网络接入控制研究现状第9-10页
        1.2.3 Q 学习接入控制研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第2章 LTE 和 WLAN 接入控制相关技术第13-22页
    2.1 异构网络的融合架构第13-17页
        2.1.1 3GPP 中 WLAN 接入的异构网融合架构第13-15页
        2.1.2 家庭基站式的 WLAN 接入异构网融合架构第15-17页
    2.2 LTE 和 WLAN 网络接入机制第17-18页
        2.2.1 LTE 接入控制策略第17页
        2.2.2 WLAN 接入控制策略第17-18页
    2.3 Q 学习接入控制算法第18-21页
        2.3.1 强化学习概述第18-19页
        2.3.2 常见的强化学习算法第19-20页
        2.3.3 Q 学习算法第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 LTE/WLAN 异构网络信道状态分析第22-31页
    3.1 异构网络信道衰落分析第22-23页
    3.2 LTE 的信道条件分析第23-27页
        3.2.1 CQI 索引第23-24页
        3.2.2 SNR 等效模型第24-26页
        3.2.3 SNR 与 CQI 映射关系第26-27页
    3.3 WLAN 的信道条件分析第27-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第4章 LTE/WLAN 异构网络性能评估第31-49页
    4.1 LTE 网络性能分析第31-39页
        4.1.1 无线帧格式第31-33页
        4.1.2 下行链路开销第33-34页
        4.1.3 资源分配机制分析第34-39页
    4.2 WLAN 网络性能分析第39-48页
        4.2.1 分层排队模型的建立第39-44页
        4.2.2 模型验证第44-45页
        4.2.3 仿真分析第45-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 Q 学习异构网络接入控制算法研究第49-58页
    5.1 Q 学习系统模型建立第49-50页
    5.2 模型参数选择第50-54页
        5.2.1 状态空间的选择和离散化第50-52页
        5.2.2 即时回报值与动作选择策略第52-54页
    5.3 算法性能分析第54-57页
        5.3.1 系统基本参数设置第54页
        5.3.2 仿真分析第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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