| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 序约束下的统计推断理论简介 | 第10-18页 |
| §1.1 引言 | 第10-11页 |
| §1.2 保序回归及序约束下的假设检验 | 第11-18页 |
| 第二章 伞形序约束下的信息准则 | 第18-35页 |
| §2.1 引言 | 第18页 |
| §2.2 伞形序约束下的信息准则 | 第18-29页 |
| §2.3 参数结构的确定 | 第29-32页 |
| §2.4 模拟 | 第32-35页 |
| 第三章 数据有缺失时两多项总体的参数在随机序约束下的推断 | 第35-57页 |
| §3.1 引言 | 第35-37页 |
| §3.2 传统EM算法求解 | 第37-40页 |
| §3.3 公式法求解 | 第40-42页 |
| §3.4 M-M法求解 | 第42-50页 |
| §3.5 似然比检验 | 第50-57页 |
| 第四章 数据有缺失时两多项总体的参数在似然比序约束下的推断 | 第57-67页 |
| §4.1 引言 | 第57-58页 |
| §4.2 极大似然估计 | 第58-63页 |
| §4.3 似然比检验 | 第63-67页 |
| 第五章 Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性 | 第67-96页 |
| §5.1 引言 | 第67-68页 |
| §5.2 主要结果 | 第68-69页 |
| §5.3 基本引理 | 第69-71页 |
| §5.4 定理的证明 | 第71-96页 |
| 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 攻博期间已发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 中文摘要 | 第104-108页 |
| 英文摘要 | 第108页 |
