基于超图结构的复杂网络相关问题研究
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 复杂网络科学 | 第11-14页 |
1.2.2 具有超图结构的复杂网络 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究内容和研究意义 | 第15-16页 |
1.4 论文组织安排 | 第16-18页 |
第2章 基础知识 | 第18-30页 |
2.1 网络基本拓扑性质 | 第18-25页 |
2.1.1 节点度 | 第18-19页 |
2.1.2 度分布 | 第19-20页 |
2.1.3 幂律分布 | 第20-23页 |
2.1.4 度分布的计算方法 | 第23-25页 |
2.2 超图的概念 | 第25-29页 |
2.2.1 基本定义 | 第25页 |
2.2.2 超边度与超边势 | 第25-26页 |
2.2.3 经典的超图示例 | 第26-27页 |
2.2.4 超图的代数表示 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于超图的PNAS数据分析 | 第30-38页 |
3.1 PNAS数据网络 | 第30-35页 |
3.1.1 PNAS数据来源 | 第30页 |
3.1.2 PNAS网络的超图表示 | 第30-31页 |
3.1.3 PNAS网络若干统计特性分析 | 第31-35页 |
3.2 因果律网络与PNAS网络的结构相似性 | 第35-37页 |
3.2.1 因果律网络 | 第35-36页 |
3.2.2 结构相似性 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 超图网络的动力学原理和演化 | 第38-48页 |
4.1 演化机制 | 第38-39页 |
4.2 演化模型 | 第39-41页 |
4.3 超图网络演化的动力学分析 | 第41-42页 |
4.4 仿真实验对比 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
5.1 主要研究结论 | 第48-49页 |
5.2 未来研究展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |