| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 2 零售预测管理现状 | 第17-32页 |
| 2.1 企业概况 | 第17-18页 |
| 2.2 零售业务管理概述 | 第18-21页 |
| 2.3 零售预测流程、方法以及存在问题 | 第21-30页 |
| 2.4 科学准确预测的作用 | 第30-32页 |
| 3 零售预测影响因素分析 | 第32-46页 |
| 3.1 宏观环境因素 | 第32-38页 |
| 3.2 行业环境因素 | 第38-42页 |
| 3.3 内部条件因素 | 第42-46页 |
| 4 零售预测模型 | 第46-61页 |
| 4.1 数据预处理 | 第46-50页 |
| 4.2 多元线性回归模型 | 第50-55页 |
| 4.3 神经网络模型 | 第55-58页 |
| 4.4 模型解释、评价与应用 | 第58-61页 |
| 5 零售预测管理建议与对策 | 第61-65页 |
| 5.1 全面分析影响因素，多源头采集数据资料 | 第61-62页 |
| 5.2 建立科学零售预测系统，分析成品油零售量趋势 | 第62-63页 |
| 5.3 培养专业的零售预测人员，善于运用预测结果 | 第63页 |
| 5.4 定期检验预测准确度，不断改进零售预测工作 | 第63-65页 |
| 6 总结语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |