| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 脑-机接口的定义与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 脑-机接口的研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 实用脑-机接口的发展要求 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 运动想象脑电信号特点及预处理方法 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 脑电信号特点 | 第14-16页 |
| 2.3 运动想象脑电的生理基础 | 第16-18页 |
| 2.4 运动想象脑电信号的去伪迹预处理 | 第18-27页 |
| 2.4.1 独立分量分析在眼电伪迹去除中的应用 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于独立分量时空特征的眼电伪迹自动识别算法 | 第20-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动想象脑电特征提取及分类 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 左右手运动想象脑电信号特征提取 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于空间滤波器的设计方法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 CSP方法抗噪性分析 | 第31页 |
| 3.3 同步情形下的运动想象脑电信号分类 | 第31-34页 |
| 3.3.1 线性判别分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 左右手运动想象脑电信号样本分类 | 第33-34页 |
| 3.4 异步情形下的运动想象脑电信号分类 | 第34-44页 |
| 3.4.1 一类运动想象任务的检出 | 第35-42页 |
| 3.4.2 两类运动想象任务的检出 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于期望最大化的分类器在线更新方法 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 拓展的期望最大化算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 半监督学习的基本思想 | 第46-47页 |
| 4.2.2 运动想象脑电信号的非平稳变化 | 第47-49页 |
| 4.2.3 拓展的期望最大化算法 | 第49-51页 |
| 4.2.4 改进EM算法的性能分析 | 第51-52页 |
| 4.3 分类器在线更新实验及结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 脑电信号分析处理系统 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 平台搭建与配置 | 第54页 |
| 5.3 脑电信号处理系统总体实现方案 | 第54-55页 |
| 5.4 系统关键环节的设计 | 第55-56页 |
| 5.5 系统界面及基本功能 | 第56-59页 |
| 5.6 系统测试 | 第59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |